| 提要 | 第1-7页 |
| 绪论 | 第7-17页 |
| 第1章 多元(M,R)插值型双正交可加细函数向量的构造 | 第17-41页 |
| ·多元多尺度分析、和规则和索伯列夫指数的计算理论 | 第18-27页 |
| ·(M,R)插值型可加细函数向量的定义和充要条件 | 第27-29页 |
| ·可加细函数向量的对称性 | 第29-31页 |
| ·多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的构造 | 第31-36页 |
| ·多元双正交(M,R)插值型可加细函数向量的构造算法和数值例子 | 第36-41页 |
| 第2章 以平行六边形为周期的双正交Box样条周期插值小波的构造 | 第41-75页 |
| ·三向坐标系下平行六边形上的广义Fourier方法 | 第42-45页 |
| ·Box样条和L_*~2(Ω)中的周期多尺度分析 | 第45-48页 |
| ·Box样条正交周期尺度函数和周期小波的构造 | 第48-51页 |
| ·基于Box样条的双正交插值周期尺度函数和小波的构造 | 第51-65页 |
| ·分解重构算法的快速实现 | 第65-75页 |
| 第3章 小波在手指静脉图像增强中的应用 | 第75-89页 |
| ·手指静脉识别的历史、原理和优势 | 第75-76页 |
| ·国内外研究方法概况 | 第76-78页 |
| ·基于静态小波变换去噪的四邻点多阀值图像法 | 第78-83页 |
| ·规范化 | 第78-79页 |
| ·基于静态小波变换的软硬阀值去噪 | 第79-81页 |
| ·四邻点多阀值法 | 第81-82页 |
| ·消除块状噪声和去毛刺 | 第82-83页 |
| ·实验步骤,结论与分析 | 第83-89页 |
| 参考文献 | 第89-99页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第99-100页 |
| 中文摘要 | 第100-112页 |
| Abstract | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
