独立分量分析在旋转机械故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·独立分量分析的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 旋转机械故障诊断方法 | 第13-24页 |
| ·旋转机械故障诊断的研究内容 | 第13-14页 |
| ·常见的旋转机械故障类型及其机理分析 | 第14-18页 |
| ·不平衡 | 第14-15页 |
| ·不对中 | 第15-16页 |
| ·松动 | 第16页 |
| ·摩擦 | 第16页 |
| ·油膜振荡 | 第16-17页 |
| ·裂纹 | 第17-18页 |
| ·旋转机械故障特征分析 | 第18-23页 |
| ·时域特征分析 | 第19-20页 |
| ·频谱特征分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 独立分量分析原理与仿真研究 | 第24-41页 |
| ·独立分量分析的由来 | 第24-25页 |
| ·独立分量分析模型的假设条件 | 第25-26页 |
| ·独立分量分析的模型 | 第26-27页 |
| ·独立分量分析数学基本模型 | 第26页 |
| ·独立分量分析的线性模型 | 第26-27页 |
| ·独立分量分析的模型估计 | 第27-28页 |
| ·独立分量分析的不确定性 | 第28-29页 |
| ·幅值（能量）的不确定性 | 第28页 |
| ·顺序的不确定性 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析相关理论 | 第29-36页 |
| ·信号预处理 | 第29-31页 |
| ·目标函数 | 第31-34页 |
| ·优化算法 | 第34-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 单通道重盲源分离原理与应用 | 第41-51页 |
| ·单通道重盲源分离原理 | 第41-42页 |
| ·单通道重盲分离数学模型 | 第42-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-45页 |
| ·单通道重盲分离影响因素分析 | 第45-48页 |
| ·虚拟信号的幅值 | 第45页 |
| ·虚拟信号的频率 | 第45-46页 |
| ·虚拟信号相位 | 第46-48页 |
| ·噪声干扰 | 第48页 |
| ·实验验证 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
