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青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·国内外铁路大风环境下行车安全问题研究概况第13-19页
     ·国外研究概况第13-17页
     ·国内研究概况第17-19页
   ·青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统研究内容第19-22页
     ·系统研发基础—列车安全运行判定依据研究第19-20页
     ·系统研发主要内容及技术难点第20-21页
     ·系统主要创新点第21-22页
   ·本论文的章节安排第22-24页
第二章 青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统总体设计第24-30页
   ·青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统总体设计思路第24-25页
   ·青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统关键技术第25-26页
   ·青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统总体设计方案第26-28页
   ·青藏铁路大风监测预警与行车指挥系统主要功能模块第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 青藏铁路测风站数据采集与传输第30-50页
   ·分布式计算机控制系统关键技术第30-40页
     ·DCS集散控制系统的特点第30-32页
     ·实时工业以太网Enternet Power Link技术第32-35页
     ·工业过程控制软件接口标准-OPC技术第35-38页
     ·GSM-R/GPRS无线传输技术第38-40页
   ·青藏铁路测风站数据采集与传输技术方案第40-41页
     ·固定位置测风设备采集原理第40-41页
     ·可移动式测风设备采集原理第41页
     ·测风设备安装第41页
   ·基于OPC技术的固定位置测风站采集传输设计第41-44页
     ·固定位置测风站采集传输OPC服务端发布第41-42页
     ·固定位置测风站采集传输OPC客户端设计第42-43页
     ·固定位置测风站采集传输OPC客户端实现第43-44页
   ·可移动无线测风站设计第44-49页
     ·青藏铁路GSM-R无线传输网络第44-45页
     ·可移动无线测风站功能需求第45页
     ·可移动无线测风站硬件设计第45-47页
     ·可移动无线测风站数据传输协议设计第47-48页
     ·可移动无线测风站软件设计第48-49页
   ·小结第49-50页
第四章 大风—路况信息融合与数据处理第50-69页
   ·信息融合基本理论第50-54页
     ·信息融合的定义第50-51页
     ·信息融合的特点第51页
     ·信息融合的基本算法第51-53页
     ·信息融合的关键问题第53-54页
   ·青藏铁路测风站位置—线路区间—路况信息融合第54-55页
   ·青藏铁路各测风站的辖域划分模型第55-56页
   ·青藏铁路沿线区段风速分布连续监测研究第56-58页
     ·控制列车限速的风速区间算法第56-57页
     ·沿线区段风速分布连续监测模型实现第57-58页
   ·青藏铁路西宁大风数据处理中心第58-65页
     ·关系数据库基本理论第58-60页
     ·SQL Server关系数据库第60-61页
     ·青藏铁路西宁大风风速数据处理中心研建方案第61-62页
     ·青藏铁路西宁大风数据处理中心硬件设计第62页
     ·青藏铁路西宁大风数据处理中心应用软件平台第62页
     ·青藏铁路西宁大风数据库表结构设计第62-63页
     ·青藏铁路西宁大风数据处理软件设计第63-65页
   ·青藏铁路沿线风速存储第65-68页
     ·海量数据存储技术第65-67页
     ·沿线风速存储技术方案第67页
     ·沿线风速存储具体实现第67-68页
   ·小结第68-69页
第五章 青藏铁路风速时序建模与实时预测第69-86页
   ·风速时序建模与预测研究概况第69-70页
   ·时间序列分析理论第70-75页
     ·时间序列法模型体系第70-72页
     ·时间序列法建模方案第72-75页
   ·卡尔曼自适应滤波理论第75-78页
     ·卡尔曼滤波递推方程第75-76页
     ·最优预测第76-78页
   ·青藏铁路风速时序建模与预测建模思路第78-80页
   ·风火山测风站风速建模与预测计算实例第80-85页
     ·数据特征检验与预处理第80页
     ·模型识别与模型定阶第80-81页
     ·模型参数估计第81-82页
     ·模型预测计算第82-85页
   ·小结第85-86页
第六章 列车编组-车型-运行信息融合第86-102页
   ·铁道部TMIS和TDCS简介第86-88页
     ·铁道部TMIS系统第86-87页
     ·铁道部TDCS系统第87页
     ·铁道部TMIS和TDCS系统结合方案第87-88页
   ·列车编组-车型-运行信息接口第88-90页
     ·铁道部TMIS数据信息第88页
     ·铁道部TDCS数据信息第88页
     ·铁道部TDCS和TMIS接口第88-90页
   ·异构型数据库互连与数据同步技术第90-95页
     ·Oracle与SQL Server数据库的表数据对象移植第90-93页
     ·Oracle与SQL Server数据库数据同步技术第93-95页
   ·列车编组-车型-运行信息接口设计第95-99页
     ·Oracle数据库.NET开发工具第95页
     ·Oracle数据库远程连接第95-96页
     ·SQL Server的链接服务器第96页
     ·Oracle和SQL数据库的表数据定时同步程序开发第96-98页
     ·SQL数据库SSIS可执行包TDXTTPDATE定时运行第98-99页
   ·列车编组与运行信息动态监测第99-101页
     ·列车编组与运行信息数据库设计第99页
     ·列车编组与运行信息数据库程序流程图第99-100页
     ·列车编组与运行信息数据库程序运行第100-101页
   ·小结第101-102页
第七章 大风环境下行车实时预警与指挥决策第102-109页
   ·大风环境下行车实时预警与指挥决策模型方案第102页
   ·大风环境下行车实时预警与指挥决策模型研发基础第102-105页
     ·特殊风环境下风/车/路耦合空气动力特性规律第103页
     ·车辆气动力与路堤高度、风速、风向、车速关系第103-104页
     ·风特性参数与空气动力系数关系第104页
     ·强侧风下车辆倾覆稳定性计算第104-105页
     ·强侧风列车脱轨、倾覆的列车临界运行速度第105页
   ·青藏铁路工程化列车安全运行速度限值研究第105-106页
   ·青藏铁路工程化列车安全运行速度限值表第106-107页
     ·青藏铁路工程化列车安全运行速度限值表数据库结构设计第106页
     ·青藏铁路工程化列车安全运行速度限值表数据定义第106-107页
   ·大风环境下行车实时预警与指挥决策模型实现流程第107-108页
   ·大风环境下行车实时预警与指挥决策程序运行第108页
   ·小结第108-109页
第八章 铁路大风监测预警与行车指挥系统应用软件第109-120页
   ·应用软件平台与开发关键技术第109-114页
     ·Microsoft .NET平台第109-110页
     ·多层分布式架构及其应用第110页
     ·分布式Web Servies第110-112页
     ·文本到语音的合成(Text-TO-Speech)技术第112-114页
   ·铁路大风监测预警与行车指挥系统应用软件构架第114-115页
   ·铁路大风监测预警与行车指挥系统应用软件功能设计第115-118页
     ·高原铁路大风实时监测软件第115页
     ·高原铁路大风无线传输控制软件第115页
     ·高原铁路大风数据处理分析软件第115-116页
     ·高原铁路大风实时预测分析软件第116页
     ·高原铁路动态编组监视软件第116页
     ·强侧风下列车倾覆稳定性计算软件第116页
     ·高原铁路大风列车实时限速计算软件第116-117页
     ·高原铁路大风行车指挥软件第117-118页
   ·与综合信息监控系统接口软件设计第118-119页
     ·服务端WebService程序第118-119页
     ·客户端调用第119页
   ·小结第119-120页
第九章 远程大风监测预警诊断与维护系统第120-130页
   ·远程大风监测预警诊断与维护系统关键技术第120-123页
     ·ftp传输协议第120-121页
     ·ZIP文件压缩第121-122页
     ·基于XML的数据交换第122-123页
   ·基于XML诊断与维护系统协议格式设计第123-127页
     ·XML诊断与维护系统协议格式构架设计第123-124页
     ·XML诊断与维护系统协议格式定义第124-126页
     ·典型XML诊断与维护系统协议文件第126-127页
   ·远程大风监测预警诊断与维护系统设计第127-129页
     ·远程大风监测预警诊断与维护系统设计思路第127-128页
     ·远程大风监测预警诊断与维护系统技术方案第128页
     ·远程大风监测预警诊断与维护系统功能模块第128-129页
     ·中南大学远程大风监测预警系统监测软件第129页
   ·小结第129-130页
第十章 结论第130-135页
   ·完成的主要工作第130-133页
   ·论文工作展望第133-135页
参考文献第135-142页
致谢第142-143页
攻读博士学位期间主要的研究成果第143-144页

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