数字图像特征点提取及匹配的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·图像特征研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像匹配发展与现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 图像预处理 | 第14-27页 |
| ·图像中的噪声 | 第14-16页 |
| ·噪声来源 | 第14-15页 |
| ·噪声添加 | 第15-16页 |
| ·信噪比 | 第16页 |
| ·图像的灰度变换 | 第16-18页 |
| ·图像的平滑 | 第18-25页 |
| ·邻域平均法 | 第18-19页 |
| ·加权平均 | 第19-21页 |
| ·选择式掩模平滑 | 第21-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 角点提取算子的分析及实验 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·角点提取算子的要求 | 第27-28页 |
| ·评估比较角点提取算子 | 第28-29页 |
| ·Harris 算子 | 第29-31页 |
| ·算法 | 第29页 |
| ·测试图像实验结果和结果分析 | 第29-31页 |
| ·Moravec 算子 | 第31-35页 |
| ·讨论 | 第31-32页 |
| ·算法 | 第32-33页 |
| ·测试图像实验结果和结果分析 | 第33-35页 |
| ·Plessey 算子 | 第35-37页 |
| ·算法 | 第35页 |
| ·测试图像实验结果和结果分析 | 第35-37页 |
| ·Forstner 算子 | 第37-41页 |
| ·算法 | 第37-39页 |
| ·测试图像实验结果和结果分析 | 第39-41页 |
| ·SUSAN 算子 | 第41-42页 |
| ·算法 | 第41-42页 |
| ·测试图像实验和结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 4 数字摄影测量中的数字图像特征提取及其定位 | 第45-54页 |
| ·数字摄影测量中的数字图像及数字图像特征 | 第45-49页 |
| ·影像的统计特性 | 第47-48页 |
| ·特征与信息量 | 第48-49页 |
| ·数字摄影测量中的特征定位算子 | 第49-53页 |
| ·高精度定位算子 | 第50-51页 |
| ·简单定位算子 | 第51页 |
| ·图形特征地物中心定位 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 图像匹配 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·图像匹配的定义 | 第54-55页 |
| ·图像配准类(Register) | 第55-56页 |
| ·模板匹配法 | 第56-59页 |
| ·理论基础 | 第56-58页 |
| ·测试图像实验结果和实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·基于奇异值分解的角点匹配法 | 第59-61页 |
| ·理论基础 | 第59-60页 |
| ·测试图像实现结果和实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| ·总结和创新 | 第62页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·创新点 | 第62页 |
| ·不足和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
