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非真实感水彩画的研究与模拟

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 引言第9-17页
   ·真实感与非真实感发展历程与研究现状第9-12页
     ·真实感绘制第9-10页
     ·真实感图像渲染第10页
     ·非真实感绘制第10-12页
     ·非真实感图像渲染第12页
   ·非真实感绘制技术分类第12-14页
     ·基于建模的NPR 技术第12-14页
     ·基于图像的NPR 技术第14页
   ·非真实感绘制的应用及用途第14-15页
   ·本文主要研究工作及章节结构第15-17页
2 水彩画模拟第17-25页
   ·传统水彩画绘制第17-19页
     ·传统水彩画发展第17页
     ·传统水彩画特征第17-18页
     ·传统水彩画基本技法第18-19页
   ·非真实感水彩画绘制第19-24页
     ·非真实感水彩画产生及发展第19-20页
     ·非真实感水彩画特征第20-22页
     ·非真实感水彩画绘制方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 非真实感水彩画绘制相关理论第25-38页
   ·颜色空间第25-26页
     ·颜色模型的特征及变化规律第25-26页
   ·颜色模型选取第26-27页
     ·RGB模型与边缘暗色化第26页
     ·HSV模型与流动图案效果第26-27页
   ·边缘暗色化实现第27-29页
     ·边缘检测第27页
     ·暗色化边缘第27-29页
   ·数学形态学理论及应用第29-33页
     ·彩色形态学第29-30页
     ·多结构多尺度彩色形态学第30-31页
     ·尺度的选取第31-32页
     ·多结构元素的设计第32-33页
   ·改进的扩散算法第33-34页
     ·八领域内扩散算法思想第34页
   ·图像融合第34-37页
     ·融合算法思想第35-37页
   ·光照第37页
   ·本章小结第37-38页
4 算法实现第38-43页
   ·系统整体结构第38-40页
     ·系统流程图第39页
     ·算法基本思想第39-40页
   ·算法实现及分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
5 实验环境平台及实验结果第43-45页
   ·实验环境平台简介第43页
   ·实验结果图第43-44页
   ·本章小结第44-45页
6 总结与展望第45-47页
   ·本文工作总结第45-46页
   ·未来研究工作与展望第46页
     ·基于物理模拟和图像处理相结合的水彩画生成第46页
     ·非真实感水彩动画实现第46页
     ·实时的视频水彩画第46页
   ·结束语第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
攻读硕士学位期间发表论文第50页

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