| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-41页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-37页 |
| ·接触式测量方法 | 第16-19页 |
| ·非接触式测量方法 | 第19-34页 |
| ·在线测量方法 | 第34-37页 |
| ·文献综述小结 | 第37页 |
| ·论文的主要目标与研究内容 | 第37-39页 |
| ·研究目标 | 第37-38页 |
| ·研究内容 | 第38-39页 |
| ·论文内容安排 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第二章 激光在线检测表面特性参数的理论研究 | 第41-68页 |
| ·“透明窗”的概念 | 第41-42页 |
| ·光学测量方案的分析和选择 | 第42-43页 |
| ·激光束通过静态流体层的传输 | 第43-59页 |
| ·光散射理论的发展 | 第43-48页 |
| ·Beckmann散射模型 | 第48-51页 |
| ·修改的Beckmann散射模型 | 第51-57页 |
| ·理论模拟 | 第57-59页 |
| ·激光束通过动态流体层的传输 | 第59-67页 |
| ·流态分析基础 | 第59-65页 |
| ·动态流体层对测量结果的影响 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 激光在线检测表面特性参数实验系统 | 第68-86页 |
| ·表面特性参数检测子系统 | 第68-79页 |
| ·光路设计分析 | 第68-74页 |
| ·硬件结构 | 第74-79页 |
| ·"透明窗"模拟装置子系统 | 第79-83页 |
| ·模拟装置设计分析 | 第80-82页 |
| ·硬件结构 | 第82-83页 |
| ·测量系统 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第四章 表面特性参数在线检测单一参数评定方案 | 第86-105页 |
| ·特征参数 | 第86-90页 |
| ·实验验证 | 第90-100页 |
| ·激光束通过静态流体层传输研究的实验验证 | 第91-99页 |
| ·激光束通过动态流体层传输研究的实验验证 | 第99-100页 |
| ·表面特性参数在线测量的单一参数评定方案 | 第100-103页 |
| ·单一参数评定方案的不足 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 表面特性参数在线检测多项参数评定方案 | 第105-130页 |
| ·特征提取 | 第105-109页 |
| ·散射图像特征参数提取 | 第105-108页 |
| ·流态模拟装置特征参数提取 | 第108-109页 |
| ·基于BP算法的多层前馈神经网络模型预测表面特性参数 | 第109-117页 |
| ·基于BP算法的多层前馈神经网络 | 第109-113页 |
| ·基于BP算法的表面参数预测模型的设计 | 第113-117页 |
| ·支持向量机预测表面特性参数 | 第117-128页 |
| ·支持向量机基础 | 第118-124页 |
| ·支持向量机预测表面特性参数 | 第124-128页 |
| ·神经网络模型和支持向量机预测表面特性参数的性能比较 | 第128页 |
| ·单一参数评定方案和多项参数评定方案的性能比较 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 全文总结 | 第130-133页 |
| ·主要结论 | 第130-132页 |
| ·研究展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-148页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第148-150页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第151-152页 |
| 致谢 | 第152-155页 |