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随机环境下风险模型破产概率及复杂网络中的随机过程

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一部分 绪论第11-14页
 选题背景第11-13页
 本文内容安排第13-14页
第二部分 随机环境下带投资的风险模型破产概率第14-34页
 第一章 国内外研究现状第14-15页
 第二章 经典风险模型及其推广第15-21页
   ·Lundberg-Cramér 经典破产模型第15页
   ·常比例投资的风险模型第15-16页
   ·投资比例为时间t 的函数的风险模型第16页
   ·保费率为变量的风险模型第16-17页
   ·随机环境下变比例投资的模型第17-19页
   ·保费率是风险自留的函数的风险模型第19-21页
 第三章 随机环境下带投资的风险模型第21-24页
   ·模型介绍第21-22页
   ·预备知识第22-24页
 第四章 随机环境下带投资的风险模型破产概率第24-26页
 第五章 积分微分方程的解的存在性第26-31页
 第六章 生存概率的数值解第31-33页
 第七章 总结与展望第33-34页
   ·总结第33页
   ·工作展望第33-34页
第三部分 随机利率下马氏调控Pascal 模型破产概率的估计第34-48页
 第一章 国内外研究现状第34-35页
 第二章 相关模型介绍第35-38页
   ·经典离散风险模型—复合二项模型第35页
   ·复合Pascal 风险模型第35-36页
   ·带常利率的Pascal 风险模型第36-38页
 第三章 带马氏调控利率和费率的复合Pascal 模型第38-43页
   ·模型介绍第38-40页
   ·已有结论第40-43页
     ·马氏性第40页
     ·破产概率第40-41页
     ·联合分布第41页
     ·带常费率、马氏调控利率的复合Pascal 模型的破产概率上界第41-43页
 第四章 马氏调控Pascal 模型的广义Lundberg 不等式第43-47页
 第五章 总结与展望第47-48页
   ·总结第47页
   ·工作展望第47-48页
第四部分 带确定连接的无标度网络模型第48-66页
 第一章 复杂网络简介第48-51页
   ·复杂网络研究第48-49页
   ·常用术语第49页
   ·基于实证研究的复杂网络研究成果第49-51页
     ·电影演员合作网第49-50页
     ·万维网第50页
     ·电力网第50页
     ·蛋白质网第50-51页
 第二章 无标度网络及其研究方法第51-54页
   ·无标度网络研究第51-52页
   ·研究方法第52-54页
 第三章 带确定连接的复杂网络模型第54-56页
   ·确定连接第54页
   ·实际意义第54页
   ·模型建立第54-56页
 第四章 模型无标度性第56-60页
   ·度分布推导第56-58页
   ·结果讨论第58-60页
     ·各操作对标度指数的影响第58页
     ·模型参数对度分布的影响第58-60页
 第五章 数值实验第60-65页
 第六章 总结与展望第65-66页
   ·总结第65页
   ·工作展望第65-66页
第五部分 非线性择优连接网络的团聚性第66-77页
 第一章 团聚系数研究第66-69页
   ·团聚系数定义第66页
   ·WS 小世界模型第66-67页
   ·研究现状第67-69页
 第二章 非线性择优连接第69-71页
 第三章 图值马氏过程第71-73页
 第四章 非线性择优连接网络模型的团聚性第73-76页
   ·非线性择优连接网络模型第73页
   ·非线性择优连接网络模型第73-76页
 第五章 总结与展望第76-77页
   ·总结第76页
   ·工作展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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