基于petri网和遗传算法的车间作业调度问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·静态研究现状 | 第13-15页 |
| ·动态调度研究现状 | 第15页 |
| ·研究现状分析 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 车间作业调度问题的描述 | 第18-29页 |
| ·车间作业调度问题 | 第18-20页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第18-19页 |
| ·车间作业调度的特点及分类 | 第19-20页 |
| ·车间作业调度模型描述 | 第20-22页 |
| ·车间作业调度优化算法分析 | 第22-27页 |
| ·数学规划方法 | 第22-23页 |
| ·近似算法 | 第23-24页 |
| ·智能搜索算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 Petri网理论基础及车间作业调度建模 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·petri网的定义 | 第29-30页 |
| ·petri网的变迁条件和规则 | 第30页 |
| ·基本模型的建立 | 第30-36页 |
| ·缓冲区模型 | 第30-31页 |
| ·FCFS工件队列模型 | 第31-32页 |
| ·制造系统中并行与同步模型 | 第32-33页 |
| ·制造资源竞争模型 | 第33-34页 |
| ·模型实例 | 第34-36页 |
| ·Petri网建模的优点 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传算法车间作业调度 | 第37-51页 |
| ·遗传算法的形成和发展 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的基本操作及参数 | 第40-48页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·群体设定 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·算法参数 | 第42-44页 |
| ·遗传操作 | 第44-47页 |
| ·算法的终止条件 | 第47页 |
| ·遗传算法的改进 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 作业车间调度遗传算法设计 | 第51-68页 |
| ·Job Shop调度的遗传算法的编码设计 | 第51-56页 |
| ·车间作业调度适应值函数 | 第56-57页 |
| ·车间作业调度遗传算子的设计 | 第57-59页 |
| ·仿真实例分析 | 第59-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
