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一种应用于搜索引擎的文本聚类算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 引言第7-13页
   ·搜索引擎的发展史第7-8页
   ·搜索引擎发展现状第8-11页
     ·搜索引擎分类第8-9页
     ·国外搜索引擎现状第9-10页
     ·国内搜索引擎现状第10-11页
   ·全文检索搜索引擎及其不足第11-12页
   ·研究目的与意义第12页
   ·论文结构第12-13页
2 聚类分析的原理第13-20页
   ·基于划分的聚类方法第13-14页
   ·基于密度的聚类方法第14-15页
   ·基于层次的聚类方法第15-16页
   ·算法比较第16-20页
3 基于文本聚类的搜索引擎算法设计第20-35页
   ·网页的预处理第21-27页
     ·内容压缩第21-25页
     ·编码转换第25-26页
     ·中文分词第26-27页
   ·倒排索引建立与相似度的计算第27-32页
     ·支持度计算第27-28页
     ·相似度计算第28-29页
     ·主题词提取第29-32页
   ·文本聚类第32-35页
4 搜索引擎的实现第35-53页
   ·爬虫程序设计与实现第35-37页
     ·爬虫程序基本结构第35-36页
     ·HttpComponents介绍第36页
     ·程序设计第36-37页
   ·文本处理模块第37-43页
     ·文本预处理实现第37-40页
     ·文本聚类实现第40-43页
   ·查询功能模块第43-48页
     ·查询页面第44页
     ·结果页面第44-46页
     ·结果相关页面第46-48页
   ·数据库设计第48-50页
     ·PostgreSQL数据库介绍第48页
     ·数据库设计第48-50页
   ·结果测试第50-53页
5 总结与展望第53-56页
   ·总结第53-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-58页
个人简介第58-59页
导师简介第59-60页
获得成果目录清单第60-61页
致谢第61页

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