基于声发射技术的风电叶片裂纹无线监测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·本课题研究背景 | 第13页 |
| ·声发射技术概述 | 第13-14页 |
| ·前人研究成果 | 第14页 |
| ·本论文创新点 | 第14-15页 |
| ·研究中遇到的难点 | 第15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 风力发电机叶片裂纹监测 | 第17-27页 |
| ·风力发电机叶片结构 | 第17页 |
| ·风力发电机叶片材料 | 第17-18页 |
| ·风力发电机叶片裂纹损伤 | 第18-20页 |
| ·裂纹监测方法 | 第20-24页 |
| ·复型法 | 第20-21页 |
| ·电位法 | 第21-22页 |
| ·显微镜直接观测法 | 第22-23页 |
| ·声发射技术 | 第23-24页 |
| ·裂纹监测方法的选择 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 声发射检测技术 | 第27-33页 |
| ·声发射技术原理 | 第27-28页 |
| ·声发射产生的条件 | 第27页 |
| ·声发射波的传播 | 第27页 |
| ·波的传播速度 | 第27-28页 |
| ·世界声发射技术的发展历程和现状 | 第28页 |
| ·声发射技术在工程中的应用 | 第28-29页 |
| ·声发射信号处理分析技术 | 第29-31页 |
| ·AE信号参数分析 | 第29-30页 |
| ·声发射信号波形分析 | 第30页 |
| ·频谱分析 | 第30页 |
| ·小波分析 | 第30-31页 |
| ·神经网络识别 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 系统硬件部分设计 | 第33-53页 |
| ·模拟电路部分设计 | 第33-41页 |
| ·主放大器部分设计 | 第33-34页 |
| ·带通滤波部分设计 | 第34-35页 |
| ·半波整流部分设计 | 第35-36页 |
| ·事件形成部分设计 | 第36-39页 |
| ·能率形成部分设计 | 第39-41页 |
| ·数字电路部分设计 | 第41-46页 |
| ·单片机选型 | 第41-42页 |
| ·JTAG模块设计 | 第42-43页 |
| ·计数模块设计 | 第43-45页 |
| ·串口模块设计 | 第45-46页 |
| ·无线通信部分设计 | 第46-51页 |
| ·无线网络技术概述 | 第46-47页 |
| ·ZigBee无线技术概论 | 第47-49页 |
| ·射频芯片的选型 | 第49页 |
| ·CC2480主要技术特点及应用电路 | 第49-50页 |
| ·CC2480与ATmega128L的接口电路 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统软件部分设计 | 第53-57页 |
| ·计数模块 | 第53-54页 |
| ·DA转换模块 | 第54-56页 |
| ·串口模块 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验及应用分析 | 第57-65页 |
| ·模拟电路部分实验 | 第57-60页 |
| ·数字电路部分实验 | 第60-61页 |
| ·无线通信部分实验 | 第61-63页 |
| ·裂纹监测系统应用分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 作者和导师简介 | 第75-76页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |
