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无线传感器/执行器网络的体系结构与算法研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
目录第11-16页
图目录第16-19页
表目录第19-20页
术语表第20-22页
第1章 绪论第22-46页
   ·研究背景第22-31页
     ·无线传感器/执行器网络的产生背景第22-26页
     ·无线传感器/执行器网络的应用第26-29页
     ·主要特点及研究挑战第29-31页
   ·研究现状第31-43页
     ·以通信为指标的网络协议设计与优化第31-36页
     ·给定网络条件下的控制算法设计与性能分析第36-41页
     ·估计/控制与通信协同设计方法第41-43页
   ·本文的工作第43-46页
     ·思路与具体内容第43-45页
     ·全文组织结构第45-46页
第2章 体系结构的设计第46-68页
   ·引言第46-49页
     ·无线传感器网络的结构第46-47页
     ·网络化控制系统的结构第47-48页
     ·体系结构设计的新问题第48-49页
   ·体系结构与设计思想第49-57页
     ·控制平面第50-52页
     ·网络平面第52-55页
     ·应用平面第55-57页
   ·网络性能分析与评价第57-61页
     ·评价内容第57-58页
     ·性能评价方法第58-61页
   ·仿真平台的设计第61-67页
     ·OMNeT++简介第61-62页
     ·仿真平台介绍第62-67页
   ·本章小结第67-68页
第3章 事件触发下的网络协议分析与优化第68-88页
   ·引言第68-70页
   ·IEEE 802.15.4标准第70-74页
     ·一些基本概念第70-72页
     ·基于CSMA/CA的MAC层协议第72-74页
   ·MAC层模型第74-86页
     ·基本假设第74-75页
     ·模型建立第75-80页
     ·优化框架第80-81页
     ·举例:网络最优节点数分析第81-86页
   ·本章小结第86-88页
第4章 时间触发下的网络协议分析与优化第88-110页
   ·引言第88页
   ·问题描述第88-93页
     ·MAC层协议第89-91页
     ·估计器设计第91-92页
     ·优化问题的建立第92-93页
   ·MAC层模型第93-103页
     ·初始条件第98页
     ·丢包率的计算第98-99页
     ·能耗分析第99-100页
     ·模型验证第100-103页
   ·参数优化分析第103-108页
   ·本章小结第108-110页
第5章 一种集中式最优设定值控制算法第110-130页
   ·引言第110-112页
   ·节点通信与任务调度机制第112-116页
     ·传感器第113-114页
     ·控制器第114-115页
     ·执行器第115-116页
   ·估计与控制算法设计第116-123页
     ·系统模型第116-118页
     ·状态估计算法设计第118-121页
     ·控制算法设计第121-123页
   ·算法分析第123-129页
     ·稳定性分析第123-124页
     ·仿真实验第124-129页
   ·本章小结第129-130页
第6章 一种分散式控制算法第130-150页
   ·引言第130-131页
   ·系统数学模型第131-136页
     ·对象模型第132-134页
     ·基于图论的物理过程与通信过程描述第134-136页
   ·控制算法设计第136-148页
     ·节点任务调度第136-137页
     ·控制算法设计第137-140页
     ·性能分析:与集中式算法之比较第140-144页
     ·仿真实验第144-148页
   ·本章小结第148-150页
第7章 一种分布式协作控制算法第150-170页
   ·引言第150-151页
   ·节点任务调度机制第151页
   ·估计算法设计第151-154页
   ·分布式协作控制算法设计第154-158页
     ·无协调的最优控制第154-156页
     ·局部协调控制第156-158页
   ·算法分析第158-167页
     ·收敛性分析第158-159页
     ·仿真实验第159-163页
     ·关于可扩展性的进一步讨论第163-167页
   ·本章小结第167-170页
第8章 一种控制与通信协同优化框架与算法设计第170-196页
   ·引言第170-172页
   ·系统建模第172-176页
     ·物理过程第173-174页
     ·通信机制与建模第174-176页
   ·总体优化目标的建立第176-177页
   ·算法设计第177-183页
     ·新状态的产生与预测第178-181页
     ·试验状态的接受策略第181-183页
     ·降温机制第183页
   ·算法分析第183-193页
     ·收敛性分析第183-188页
     ·仿真实验第188-192页
     ·关于实际应用的进一步讨论第192-193页
   ·本章小结第193-196页
第9章 总结与展望第196-200页
   ·全文总结第196-198页
   ·研究展望第198-200页
参考文献第200-224页
附录第224-240页
 附1 第3章定理3.1的证明第224-225页
 附2 第4章命题4.1的证明第225-227页
 附3 第5章部分引理和定理的证明第227-231页
  附3.1 引理5.3.1的证明第227-228页
  附3.2 定理5.2的证明第228-231页
 附4 第6章部分引理和定理的证明第231-233页
  附4.1 引理6.3.1的证明第231页
  附4.2 定理6.2的证明第231-233页
 附5 第7章部分命题和定理的证明第233-237页
  附5.1 命题7.1的证明第233-234页
  附5.2 定理7.2的证明第234-237页
 附6 第8章定理8.1的证明第237-240页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第240-241页

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