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过程控制系统结构优化与设计

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
1 绪论第13-23页
   ·课题背景和研究意义第13-14页
   ·控制结构设计的研究方法和现状第14-17页
     ·启发式设计方法第14-15页
     ·基于数学模型的设计方法第15-16页
     ·混合设计方法第16-17页
   ·本文的研究内容和创新点第17-22页
     ·本文的研究内容第17-20页
     ·本文创新点及各章节介绍第20-22页
   ·本章小结第22-23页
2 被控变量选择第23-45页
   ·引言第23-24页
   ·自主优化控制(SOC)第24-31页
     ·基于SOC选择被控变量第24-25页
     ·最小奇异值法和局部精确法第25-29页
     ·特征值分解法第29-30页
     ·零空间法第30-31页
   ·近似NCO条件为被控变量第31-38页
     ·一阶最优性必要条件(NCO)第31-32页
     ·NCO控制第32-35页
     ·不可测NCO条件的近似方法第35-38页
   ·CSTR放热过程实验研究第38-42页
     ·问题描述第38-39页
     ·使用所有测量变量第39-41页
     ·使用部分测量变量第41-42页
   ·本章小结第42-45页
3 基于耦合性的分散控制结构设计第45-65页
   ·引言第45-46页
   ·RGA-NI配对准则及局限第46-50页
     ·相对增益矩阵(RGA)第46-47页
     ·Niederlinski指数(NI)第47页
     ·RGA-NI配对准则及局限第47-50页
   ·耦合度衡量指标第50-56页
     ·局部增益第50-51页
     ·期望增益和相对期望增益(REG)第51-52页
     ·方差指数(Ⅵ)第52-53页
     ·应用示例第53-56页
   ·单目标优化的遗传配对算法第56-63页
     ·遗传配对算法第56-59页
     ·结合VI的改进遗传配对算法第59-60页
     ·算法测试第60-63页
   ·本章小结第63-65页
4 基于完整性的分散控制结构设计第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·完整性判定及筛选的分支定界算法第66-72页
     ·分散控制系统的完整性第66-67页
     ·完整性判定条件第67-68页
     ·结合配对问题的分支定界求解树第68-69页
     ·完整性递推关系的算法描述第69-70页
     ·算法测试第70-72页
   ·完整性度量指标:完整度第72-78页
     ·完整度第72-74页
     ·结合VI和EID的配对准则第74-76页
     ·TE Benchmark实验研究第76-78页
   ·本章小结第78-79页
5 基于扰动抑制能力的分散控制结构设计第79-97页
   ·引言第79-80页
   ·相对扰动增益(RDG)和GRDG第80-81页
   ·扰动抑制能力评价指标第81-84页
     ·局部扰动增益第81-83页
     ·抗扰评价新标准FNI第83-84页
     ·一般化的FNI指数第84页
   ·FNI应用示例第84-89页
     ·数值算例与精馏塔模型研究第84-86页
     ·ALSTOM气化炉基准问题研究第86-89页
   ·多目标优化的遗传配对算法第89-95页
     ·多目标优化问题与NSGA-Ⅱ遗传算法第89-91页
     ·多目标优化的遗传配对算法第91-93页
     ·算法应用第93-95页
   ·本章小结第95-97页
6 系统性设计步骤与实验研究第97-121页
   ·系统性设计步骤第97-98页
   ·蒸发过程第98-109页
     ·过程描述第99-101页
     ·自由度分析第101-102页
     ·被控变量选择第102-104页
     ·变量配对第104页
     ·控制器及参数设定第104-105页
     ·仿真测试第105-109页
   ·反应-分离-循环过程第109-120页
     ·过程描述第109-111页
     ·自由度分析第111-112页
     ·被控变量选择第112-113页
     ·变量配对第113-115页
     ·控制器及参数设定第115-116页
     ·仿真测试第116-120页
   ·本章小结第120-121页
7 总结与展望第121-123页
参考文献第123-129页
攻读博士学位期间发表和录用的学术论文第129页
攻读博士学位期间参加的科研项目第129页

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