| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与姿态定位算法综述 | 第11-16页 |
| ·Boosting 人脸检测算法 | 第12-13页 |
| ·人脸姿态定位算法 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容与算法创新 | 第16-18页 |
| 第二章 人脸检测与方向预测算法 | 第18-37页 |
| ·算法框架 | 第18-19页 |
| ·人脸皮肤区域分割 | 第19-21页 |
| ·多角度Adaboost 人脸检测 | 第21-31页 |
| ·训练结合 | 第21-22页 |
| ·改进的Haar 特征与稀疏特征 | 第22-26页 |
| ·AdaBoost 算法原理 | 第26-28页 |
| ·级联分类器 | 第28-31页 |
| ·SVR 人脸角度定位算法 | 第31-36页 |
| ·基本思想 | 第32-33页 |
| ·二重规划 | 第33-34页 |
| ·基于SVR 的人脸角度推断算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 具有鲁棒性HOG-SVR 人脸方向定位算法 | 第37-63页 |
| ·梯度向量直方图Histograms of oriented gradients(HOG) | 第38-41页 |
| ·HOG-SVR 人脸方向定位算法 | 第41-54页 |
| ·三重内插 | 第41-44页 |
| ·人脸朝向分类 | 第44-46页 |
| ·全角度人脸角度定位 | 第46-50页 |
| ·光线变化和噪声对检测性能的影响 | 第50-54页 |
| ·遮蔽位置检测与分块Gaussian-HOG-SVR | 第54-60页 |
| ·人脸遮蔽位置的检测 | 第55-56页 |
| ·分块Gaussian-SVR 方向检测算法 | 第56-60页 |
| ·PC 平台仿真与实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 具有人脸方向分析功能的多媒体播放平台 | 第63-73页 |
| ·系统整体架构 | 第63-65页 |
| ·系统硬件平台 | 第65-66页 |
| ·Linux 系统与DVSDK 多媒体开发套件 | 第66-69页 |
| ·Linux 系统boot 流程 | 第66-68页 |
| ·DVSDK 多媒体开发套件 | 第68-69页 |
| ·系统软件设计 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-81页 |
