| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·自然图像篡改检测国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基础知识介绍 | 第18-31页 |
| ·自然图像篡改的常用软件以及拼接篡改分析 | 第18-22页 |
| ·自然图像篡改的常用处理软件 | 第18-19页 |
| ·自然图像拼接篡改分析 | 第19-20页 |
| ·自然图像拼接检测的典型技术 | 第20-22页 |
| ·JPEG2000 双压缩及相应检测技术 | 第22-27页 |
| ·JPEG2000 及其编码算法 | 第22-24页 |
| ·JPEG2000 双压缩的过程 | 第24-25页 |
| ·JPEG2000 与JPEG 的比较及其典型双压缩检测方法 | 第25-27页 |
| ·支持向量机技术 | 第27-30页 |
| ·支持向量机 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于纹理和相关性特征的图像拼接检测 | 第31-45页 |
| ·基于纹理和相关性特征的拼接图像检测整体思路 | 第31-33页 |
| ·图像的纹理特征分析 | 第33-35页 |
| ·游程矩阵与游程直方图 | 第33-35页 |
| ·图像拼接检测算法及其整体框架 | 第35-40页 |
| ·游程直方图特征提取 | 第36-37页 |
| ·马尔可夫特征提取[28] | 第37-38页 |
| ·检测算法整体框架 | 第38-40页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第40-44页 |
| ·图片库的选取 | 第40-41页 |
| ·支持向量机的参数设置 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 JPEG2000 双压缩图像的被动检测 | 第45-57页 |
| ·空域马尔可夫特征分析及提取 | 第45-52页 |
| ·JPEG2000 单压缩图像和双压缩图像的预测差图像的相关性分析 | 第45-48页 |
| ·DCT 域的马尔可夫特征与空域的马尔可夫特征对比 | 第48-49页 |
| ·特征提取算法 | 第49-52页 |
| ·基于空域马尔可夫特征的JPEG2000 双压缩检测的整体框架 | 第52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-56页 |
| ·图片库的选取 | 第52-53页 |
| ·分类器的选取 | 第53页 |
| ·仿真实验以及结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第57-59页 |
| ·主要结论 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间论文 | 第66页 |
