手机屏幕图像缺陷检测方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 插图清单 | 第9-11页 |
| 插表清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究的背景及现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-14页 |
| ·课题研究的现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的内容以及意义 | 第15-18页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第18页 |
| ·数字图像处理在现代科技中的应用 | 第18-20页 |
| ·数字图像的概念 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的本质 | 第19页 |
| ·数字图像处理在现代科技中的应用 | 第19-20页 |
| ·系统开发环境及语言 | 第20-22页 |
| ·VC++6.0面向对象程序开发 | 第20-21页 |
| ·开源计算机视觉库0penCV简介 | 第21-22页 |
| 第二章 图像缺陷检测方案设计 | 第22-33页 |
| ·图像采集方案设计 | 第22-26页 |
| ·生产线及采集设备的设计 | 第22-23页 |
| ·视频图像采集方案设计 | 第23-26页 |
| ·图像后期处理方案设计 | 第26-30页 |
| ·多帧加权平均提高图像品质 | 第26-27页 |
| ·图像校正 | 第27-30页 |
| ·ROI识别及提取 | 第30页 |
| ·图像缺陷检测及评价方案 | 第30-31页 |
| ·方案设计流程图 | 第31-33页 |
| 第三章 手机屏幕缺陷图像的预处理 | 第33-58页 |
| ·坏帧处理 | 第33-34页 |
| ·颜色模型 | 第34-37页 |
| ·RGB颜色模型 | 第34-35页 |
| ·Lab颜色模型 | 第35-36页 |
| ·CMYK颜色模型 | 第36页 |
| ·HIS颜色模型 | 第36-37页 |
| ·边缘缺口修复 | 第37-39页 |
| ·腐蚀 | 第37页 |
| ·膨胀 | 第37-39页 |
| ·待测图像去噪 | 第39-46页 |
| ·均值滤波去噪 | 第39页 |
| ·中值滤波去噪 | 第39-40页 |
| ·小波变换滤波去噪 | 第40-42页 |
| ·高斯金字塔去噪 | 第42-46页 |
| ·图像缺陷边缘检测 | 第46-50页 |
| ·图象边缘检测的基本步骤 | 第46页 |
| ·常见边缘检测算法比较 | 第46-50页 |
| ·屏幕矩形特征提取 | 第50-51页 |
| ·图像特征的概念 | 第50页 |
| ·常见图像特征的提取 | 第50-51页 |
| ·本文选取的特征 | 第51页 |
| ·待测图像校正 | 第51-54页 |
| ·二维几何变换 | 第51-53页 |
| ·CvBox2D数据类型 | 第53页 |
| ·图像校正 | 第53-54页 |
| ·屏幕ROI识别与提取 | 第54页 |
| ·边框和缺陷轮廓提取 | 第54-58页 |
| ·轮廓的多边形拟合 | 第54-55页 |
| ·Douglas-Peucker拟合算法 | 第55-56页 |
| ·弗里曼链码 | 第56-58页 |
| 第四章 图像缺陷检测 | 第58-68页 |
| ·几何失真检测 | 第58-61页 |
| ·圆形失真检测 | 第58-59页 |
| ·矩形失真检测 | 第59-61页 |
| ·坏点检测 | 第61-63页 |
| ·色差检测 | 第63-66页 |
| ·缺陷检测系统功能模块介绍 | 第66-68页 |
| 第五章 结论及展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第75-76页 |
