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基于本体的检索模型的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-12页
     ·搜索引擎的应用现状第9-11页
     ·语义Web和智能检索的研究现状第11-12页
   ·论文主要内容和组织结构第12-14页
     ·论文的主要内容第12页
     ·论文的组织结构第12-14页
第二章 信息检索技术第14-24页
   ·信息检索系统结构第14-16页
   ·传统的信息检索模型第16-19页
     ·布尔模型第17-18页
     ·向量空间模型第18-19页
     ·概率模型第19页
   ·搜索引擎的分类第19-21页
     ·目录式搜索引擎第19-20页
     ·基于Robot的搜索引擎第20页
     ·元搜索引擎第20-21页
     ·智能搜索引擎第21页
   ·信息检索系统的性能评价第21-22页
   ·传统信息检索系统的局限第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 语义Web和语义检索第24-38页
   ·语义Web第24-27页
     ·语义Web的概念第24-25页
     ·语义Web的体系结构第25-27页
   ·语义网实现的关键技术第27-31页
     ·XML第27-29页
     ·RDF第29-31页
   ·语义Web的研究现状和应用前景第31-32页
   ·本体论第32-37页
     ·本体的概念和分类第32-34页
     ·本体的构建工具和描述语言第34-35页
     ·本体的建模元语第35-36页
     ·本体的构建规则第36页
     ·本体在语义检索中的应用第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于本体的语义检索模型第38-44页
   ·本体设计与创建模块第38-39页
   ·文档预处理模块第39-41页
     ·网页抓取与分词第39-40页
     ·文本文档的特征提取第40页
     ·文档的语义索引第40-41页
   ·查询扩展模块第41-42页
   ·语义检索模块第42页
   ·检索结果输出模块第42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 系统实现与结果评价第44-54页
   ·实验平台第44页
   ·创建领域本体第44-47页
   ·文档的预处理第47-49页
   ·查询扩展第49-51页
   ·实验结果分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文总结第54-55页
   ·今后工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
导师、作者简介第62-63页

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