摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
·论文研究的背景 | 第10-12页 |
·论文研究的意义 | 第12页 |
·研究思路与论文构成 | 第12-16页 |
·研究内容及思路 | 第12-14页 |
·论文组成 | 第14-16页 |
第2章 机场内部作业流程分析 | 第16-32页 |
·机场内部作业流程 | 第16-21页 |
·机场简介 | 第16-19页 |
·机场系统调度的核心问题 | 第19-21页 |
·国内外研究现状 | 第21-28页 |
·旅客步行距离 | 第23-24页 |
·停机位均衡使用 | 第24页 |
·需分配机位数 | 第24-25页 |
·成本问题 | 第25页 |
·旅客机场花费时间 | 第25-26页 |
·重新调度 | 第26-27页 |
·综合调度 | 第27-28页 |
·停机位调度问题的约束 | 第28-30页 |
·研究文献不足 | 第30-31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第3章 两种典型优化目标下的停机位调度作业评价 | 第32-58页 |
·本章引论 | 第32页 |
·两种典型停机位调度优化作业评价 | 第32-57页 |
·旅客步行距离问题 | 第32-47页 |
·研究模型 | 第32-33页 |
·算法 | 第33-38页 |
·算法流程图 | 第38-39页 |
·算例 | 第39-40页 |
·算例求解结果 | 第40-47页 |
·停机位均衡利用问题 | 第47-57页 |
·研究模型 | 第48-51页 |
·算法 | 第51-52页 |
·初始种群生成算法 | 第52页 |
·算例 | 第52页 |
·算例求解结果 | 第52-57页 |
·本章小节 | 第57-58页 |
第4章 资源有限下的近停机位综合调度模型 | 第58-66页 |
·本章引论 | 第58页 |
·资源有限下的近机位调度作业优化模型 | 第58-62页 |
·参数说明 | 第59-60页 |
·目标函数 | 第60页 |
·约束条件 | 第60-61页 |
·模型特点 | 第61-62页 |
·多目标模型的优化 | 第62-64页 |
·多目标优化问题 | 第62-63页 |
·多目标优化问题非劣解的求解方法 | 第63-64页 |
·停机位调度问题的复杂性 | 第64-65页 |
·算法复杂性 | 第64页 |
·NP 问题 | 第64-65页 |
·本章小节 | 第65-66页 |
第5章 多目标遗传算法求解近停机位综合调度优化模型 | 第66-85页 |
·本章引论 | 第66-76页 |
·遗传算法的发展过程 | 第66-67页 |
·遗传算法的基本框架 | 第67-69页 |
·染色体编码 | 第67页 |
·适应度函数 | 第67-68页 |
·选择 | 第68页 |
·交叉 | 第68-69页 |
·变异 | 第69页 |
·遗传算法的特征 | 第69-70页 |
·多目标优化的解 | 第70-71页 |
·多目标优化的偏好结构 | 第71-72页 |
·多目标优化的求解方法 | 第72-73页 |
·遗传多目标优化问题 | 第73-76页 |
·遗传算法多目标优化的特点 | 第73-74页 |
·遗传算法多目标优化的Pareto 解 | 第74页 |
·遗传算法多目标优化的方法 | 第74-76页 |
·本研究开发的多目标遗传算法 | 第76-84页 |
·本算法基本思想 | 第77页 |
·流程图 | 第77-79页 |
·染色体编码 | 第79页 |
·初始种群 | 第79-80页 |
·非支配个体分级 | 第80页 |
·小生境技术 | 第80-81页 |
·拥挤密度 | 第81页 |
·精英保留策略 | 第81页 |
·交叉 | 第81-83页 |
·变异 | 第83页 |
·交叉率和变异率 | 第83-84页 |
·遗传代数 | 第84页 |
·本章小节 | 第84-85页 |
第6章 算例 | 第85-95页 |
·小规模算例 | 第87-90页 |
·参数设计 | 第87-89页 |
·小规模求解结果 | 第89-90页 |
·中规模算例 | 第90-92页 |
·参数设计 | 第90-91页 |
·中等规模条件下算例求解结果 | 第91-92页 |
·大规模算例 | 第92-94页 |
·参数设计 | 第92-93页 |
·大规模条件下算例求解结果 | 第93-94页 |
·本章小节 | 第94-95页 |
第7章 总结和展望 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
个人简历 | 第100页 |