视频场景分割方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第7-9页 |
| ·视频分析技术概述 | 第7-8页 |
| ·视频场景分割的意义与应用 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·存在的问题 | 第12页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文内容的组织安排 | 第13-14页 |
| 2 视频场景基础 | 第14-21页 |
| ·场景定义的研究 | 第14-15页 |
| ·颜色空间 | 第15-18页 |
| ·RGB 空间 | 第15-16页 |
| ·HSV 空间 | 第16-17页 |
| ·颜色空间的转化与量化 | 第17-18页 |
| ·不同类型视频及其特点 | 第18-20页 |
| ·电影视频 | 第18页 |
| ·动画片视频 | 第18-19页 |
| ·体育视频 | 第19-20页 |
| ·新闻视频 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 镜头分割 | 第21-37页 |
| ·镜头的转换方式 | 第21-23页 |
| ·常用镜头分割方法 | 第23-27页 |
| ·基于像素的方法 | 第23-24页 |
| ·基于直方图的方法 | 第24-25页 |
| ·基于边缘特征的方法 | 第25-26页 |
| ·基于模型的方法 | 第26-27页 |
| ·一种新的镜头分割方法 | 第27-36页 |
| ·指导思想 | 第27-29页 |
| ·特征提取与差异处理 | 第29-31页 |
| ·算法的实现过程 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 视频场景分割 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于主色跟踪和质心运动的视频场景分割 | 第38-43页 |
| ·镜头特征的分析与提取 | 第38-40页 |
| ·镜头相似度的测量 | 第40-41页 |
| ·阈值的确定 | 第41页 |
| ·场景分割步骤 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·主要结论 | 第48-49页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第54-55页 |
| B 视频场景分割中所用视频的部分场景 | 第55-56页 |
