基于神经网络的摩托车声品质评价及其改进研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·声品质研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·声品质的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·声品质主观评价研究进展 | 第10-12页 |
| ·声品质客观评价研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 心理声学和声品质理论基础 | 第14-27页 |
| ·听觉感知特性 | 第14-21页 |
| ·激励和听觉感知 | 第14-16页 |
| ·临界频带 | 第16-17页 |
| ·掩蔽效应 | 第17-21页 |
| ·双耳效应 | 第21页 |
| ·声品质客观评价量及其数学模型 | 第21-26页 |
| ·响度 | 第22-23页 |
| ·尖锐度 | 第23-25页 |
| ·波动度和粗糙度 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 主观评价实验和客观参数提取 | 第27-38页 |
| ·主观评价实验 | 第27-31页 |
| ·声样本的采集与处理 | 第27-28页 |
| ·评价主体的确定 | 第28-29页 |
| ·评价方法的选择 | 第29-30页 |
| ·主观评价结果 | 第30-31页 |
| ·客观参数提取 | 第31-36页 |
| ·主成分分析法 | 第31-32页 |
| ·特征因子提取 | 第32-35页 |
| ·主成分计算 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 声品质评价的 BP 神经网络模型 | 第38-49页 |
| ·BP 神经网络模型及算法 | 第38-42页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·BP 算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·BP 改进算法 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络模型结构参数设计 | 第42-44页 |
| ·设定网络层数及各层节点数 | 第42页 |
| ·设定传输函数及初始权值 | 第42-43页 |
| ·设定学习速率及算法 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络模型的训练与检验 | 第44-48页 |
| ·BP 神经网络模型的训练 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络模型的检验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 声信号频率成分对声品质的影响 | 第49-59页 |
| ·阶次成分改变对声品质偏好性的影响 | 第49-53页 |
| ·阶次滤波 | 第49-51页 |
| ·主观评价及结论 | 第51-53页 |
| ·频率成分改变对声品质偏好性的影响 | 第53-57页 |
| ·频段滤波 | 第53-55页 |
| ·主观评价及结论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 摩托车声品质改进及评价模型应用 | 第59-69页 |
| ·摩托车声品质改进 | 第59-65页 |
| ·声品质问题分析 | 第59-61页 |
| ·声品质改进方案 | 第61-65页 |
| ·声品质评价模型应用 | 第65-68页 |
| ·评价模型预测结果 | 第65-67页 |
| ·实验结果与模型预测结果对比 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 全文总结及研究展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
