| 目录 | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·多核平台 | 第16-19页 |
| ·面向数据并行编程模型 | 第19-22页 |
| ·面向数据并行编程模型 | 第20-21页 |
| ·多核平台带来的挑战 | 第21-22页 |
| ·相关研究 | 第22-27页 |
| ·多核平台 | 第22-25页 |
| ·面向数据并行编程模型 | 第25-27页 |
| ·本文的主要贡献 | 第27-29页 |
| ·之前研究工作的不足 | 第27-28页 |
| ·本文的主要贡献 | 第28-29页 |
| ·本文结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于分治策略的MapReduce模型扩展 | 第31-49页 |
| ·背景知识 | 第31-35页 |
| ·MapReduce并行编程模型 | 第31-33页 |
| ·Phoenix多核运行时环境 | 第33-35页 |
| ·分治策略 | 第35页 |
| ·MapReduce模型在多核平台上存在的主要问题 | 第35-36页 |
| ·分治MapReduce并行编程模型 | 第36-47页 |
| ·模型设计 | 第37-38页 |
| ·运行时实现 | 第38-40页 |
| ·执行流程 | 第40-42页 |
| ·容错支持 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第三章 分治MapReduce模型的运行时优化 | 第49-69页 |
| ·内存负载优化 | 第49-54页 |
| ·现有实现分析 | 第49-52页 |
| ·输入缓冲区重用技术 | 第52-54页 |
| ·缓存局部性优化 | 第54-60页 |
| ·现有实现分析 | 第55-56页 |
| ·背景知识 | 第56-58页 |
| ·面向非一致缓存/内存访问调度器 | 第58-60页 |
| ·任务并行性优化 | 第60-67页 |
| ·现有实现分析 | 第60-62页 |
| ·软件流水线技术 | 第62-65页 |
| ·任务窃取调度 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第四章 分治MapReduce模型和实现的评测 | 第69-89页 |
| ·评测环境和方法 | 第69-74页 |
| ·评测环境 | 第69-71页 |
| ·测试用例 | 第71-74页 |
| ·易用性评测 | 第74-76页 |
| ·性能和可伸缩性评测 | 第76-86页 |
| ·整体性能 | 第76-78页 |
| ·可伸缩性 | 第78页 |
| ·内存资源消耗 | 第78-81页 |
| ·缓存局部性 | 第81-84页 |
| ·任务并行性 | 第84-86页 |
| ·容错技术评测 | 第86-88页 |
| ·性能开销 | 第87页 |
| ·存储开销 | 第87-88页 |
| ·容错恢复 | 第88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第五章 分治MapReduce模型对应用的支持 | 第89-109页 |
| ·案例一:在线聚集计算 | 第89-100页 |
| ·在线聚集计算简介 | 第89-90页 |
| ·HOP在线聚集系统 | 第90-92页 |
| ·Oops在线聚集系统 | 第92-95页 |
| ·评测 | 第95-100页 |
| ·案例二:增量计算 | 第100-108页 |
| ·增量计算简介 | 第100页 |
| ·DryadInc增量计算系统 | 第100-102页 |
| ·OstrichInc增量计算系统 | 第102-105页 |
| ·评测 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·工作总结 | 第109-110页 |
| ·工作展望 | 第110-113页 |
| ·软件栈各层优化支持 | 第110页 |
| ·虚拟化环境优化研究 | 第110-111页 |
| ·异构平台支持研究 | 第111页 |
| ·更多应用领域和计算需求的支持 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 发表文章目录 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |