基于小波变换的TWERD变频器故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·变频器故障诊断的现状与意义 | 第8页 |
| ·国内变频器市场 | 第8页 |
| ·变频器故障诊断的国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·变频器故障诊断的最新研究 | 第9-12页 |
| ·变频器故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第13-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 变频器工作原理及故障分析 | 第16-25页 |
| ·通用变频器的原理和基本结构 | 第16-18页 |
| ·变频器分类 | 第18-21页 |
| ·交-交变频器 | 第18-19页 |
| ·交-直-交变频器 | 第19-21页 |
| ·变频器故障诊断系统结构 | 第21-24页 |
| ·故障信号检测预的处理 | 第22-23页 |
| ·变频器主电路的故障诊断 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 变频器故障仿真分析 | 第25-37页 |
| ·交-直-交电压型变频器电路建模 | 第25-27页 |
| ·三相电压型PWM 逆变电路的故障模型 | 第27-32页 |
| ·PWM 基本控制原理 | 第27-28页 |
| ·PWM 逆变电路的仿真模型 | 第28-32页 |
| ·MATLAB 的仿真结果 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 变频器输出电压的小波分解 | 第37-49页 |
| ·小波变换 | 第37-40页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第37-38页 |
| ·信号的小波分解 | 第38-40页 |
| ·变频器故障特征的提取方法 | 第40-41页 |
| ·基于小波分解的能量提取方法 | 第41-48页 |
| ·变频器输出电压的小波能量的定义 | 第41-42页 |
| ·小波变换程序设计 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 逆变电路的故障诊断实现 | 第49-62页 |
| ·神经网络 | 第49-54页 |
| ·BP 神经元及网络模型 | 第49-50页 |
| ·BP 网络的学习与训练 | 第50-52页 |
| ·BP 神经网络的训练过程 | 第52-54页 |
| ·运用BP 神经网络实现故障诊断 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
