摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 研究问题的引入 | 第17-20页 |
1.2.1 语义时空数据 | 第18-19页 |
1.2.2 基于语义时空数据的人类移动性建模 | 第19-20页 |
1.3 国内外研究现状 | 第20-22页 |
1.3.1 个体移动建模 | 第21页 |
1.3.2 群体移动建模 | 第21-22页 |
1.4 研究内容与创新点 | 第22-26页 |
1.4.1 基于活动预测的两阶段个体位置预测方法 | 第23-24页 |
1.4.2 基于多任务深度循环神经网络的个体移动性建模 | 第24-25页 |
1.4.3 基于语义时空数据的兴趣点人流量预测 | 第25-26页 |
1.5 论文结构安排 | 第26页 |
1.6 本章小结 | 第26-27页 |
第2章 基于活动预测的两阶段个体位置预测方法 | 第27-53页 |
2.1 引言 | 第27-30页 |
2.2 相关研究 | 第30-32页 |
2.2.1 个体移动预测相关研究 | 第30-32页 |
2.2.2 基于语义时空数据的个体移动预测研究 | 第32页 |
2.2.3 小结 | 第32页 |
2.3 问题定义 | 第32-33页 |
2.4 解决方案 | 第33-42页 |
2.4.1 解决方案概述 | 第33-35页 |
2.4.2 个体活动预测 | 第35-40页 |
2.4.3 个体位置预测 | 第40-42页 |
2.4.4 小结 | 第42页 |
2.5 实验验证 | 第42-52页 |
2.5.1 实验目的 | 第42页 |
2.5.2 实验数据集 | 第42-43页 |
2.5.3 实验设置 | 第43-44页 |
2.5.4 个体活动预测实验验证 | 第44-49页 |
2.5.5 位置预测实验验证 | 第49-50页 |
2.5.6 实验结果 | 第50-51页 |
2.5.7 小结 | 第51-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 基于多任务深度循环神经网络的个体移动性建模 | 第53-85页 |
3.1 引言 | 第53-58页 |
3.2 相关研究和技术 | 第58-63页 |
3.2.1 个体移动预测相关研究 | 第58-59页 |
3.2.2 循环神经网络相关研究 | 第59-63页 |
3.2.3 小结 | 第63页 |
3.3 问题定义 | 第63-64页 |
3.4 解决方案 | 第64-73页 |
3.4.1 方案概述 | 第64-65页 |
3.4.2 输入特征嵌入向量 | 第65-66页 |
3.4.3 情景感知循环单元 | 第66-68页 |
3.4.4 活动和位置预测 | 第68页 |
3.4.5 地理位置表示学习 | 第68-71页 |
3.4.6 交替训练算法 | 第71-72页 |
3.4.7 小结 | 第72-73页 |
3.5 实验验证 | 第73-84页 |
3.5.1 实验目的 | 第73页 |
3.5.2 实验设置 | 第73-76页 |
3.5.3 实验结果 | 第76-80页 |
3.5.4 参数影响 | 第80-82页 |
3.5.5 活动位置主题案例探究 | 第82-84页 |
3.5.6 小结 | 第84页 |
3.6 本章小结 | 第84-85页 |
第4章 基于语义时空数据的兴趣点人流量预测 | 第85-111页 |
4.1 引言 | 第86-89页 |
4.2 相关研究 | 第89-92页 |
4.2.1 群体移动规律建模 | 第90-91页 |
4.2.2 兴趣点人流量相关研究 | 第91-92页 |
4.2.3 小结 | 第92页 |
4.3 问题定义 | 第92页 |
4.4 常规-意外访客混合模型 | 第92-102页 |
4.4.1 兴趣点人流量时间特征建模 | 第93-95页 |
4.4.2 区域人流量建模 | 第95-98页 |
4.4.3 人群活动目的分布建模 | 第98-100页 |
4.4.4 兴趣点人流量回归预测 | 第100-102页 |
4.4.5 小结 | 第102页 |
4.5 实验验证 | 第102-110页 |
4.5.1 数据集 | 第102-104页 |
4.5.2 实验目的 | 第104页 |
4.5.3 实验设置 | 第104-105页 |
4.5.4 区域人流量预测性能 | 第105-107页 |
4.5.5 兴趣点人流量预测 | 第107-110页 |
4.5.6 小结 | 第110页 |
4.6 本章小结 | 第110-111页 |
第5章 总结与展望 | 第111-115页 |
5.1 主要工作总结 | 第111-112页 |
5.2 主要贡献及创新 | 第112-113页 |
5.3 未来工作展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第125页 |