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基于MRF和模糊聚类分析的SAR图像变化检测

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
    1.3 SAR图像变化检测中存在的主要问题第22-23页
    1.4 论文的内容和安排第23-24页
第二章 SAR图像特性和变化检测基本理论第24-34页
    2.1 SAR图像特性第24-30页
        2.1.1 SAR成像机理第24-25页
        2.1.2 SAR图像的相干斑噪声及其抑制第25-29页
        2.1.3 SAR图像的统计特性第29-30页
    2.2 SAR图像变化检测基本理论第30-32页
        2.2.1 SAR图像变化检测流程第30-31页
        2.2.2 SAR图像变化检测评价方法第31-32页
    2.3 本章小结第32-34页
第三章 马尔科夫随机场和模糊C均值聚类基本理论第34-42页
    3.1 马尔科夫随机场和Gibbs随机场第34-39页
        3.1.1 邻域系统和基团第34-35页
        3.1.2 马尔科夫随机场第35-36页
        3.1.3 Gibbs随机场第36页
        3.1.4 马尔科夫随机场和Gibbs随机场的等价关系第36-37页
        3.1.5 基于马尔科夫随机场的变化检测基本理论第37-39页
    3.2 基于模糊C均值聚类的变化检测理论第39-40页
    3.3 本章小结第40-42页
第四章 基于MRF和模糊聚类分析的SAR图像变化检测第42-58页
    4.1 非线性扩散概述第42-44页
    4.2 基于MRF和FCM聚类分析的SAR图像变化检测第44-53页
        4.2.1 非线性扩散多尺度空间的生成第44-46页
        4.2.2 基于MRF和模糊聚类分析的SAR图像变化检测方法第46-53页
    4.3 仿真结果与性能分析第53-55页
        4.3.1 仿真图像数据来源第53页
        4.3.2 仿真结果与性能分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 本文工作总结第58-59页
    5.2 研究工作展望第59-60页
参考文献第60-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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