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电动汽车退役锂离子动力电池故障诊断及梯次利用关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-31页
    1.1 研究背景第13-23页
        1.1.1 汽车行业的飞速发展及其所带来的影响第14-16页
        1.1.2 电动汽车发展的现状及预期第16-18页
        1.1.3 电动汽车动力电池的类型及锂离子动力电池应用情况第18-19页
        1.1.4 锂资源开发利用情况第19页
        1.1.5 锂离子动力电池的梯次利用与回收的重要意义及相关政策第19-23页
    1.2 国内外研究现状综述第23-28页
        1.2.1 电动汽车退役锂离子动力电池梯次利用研究现状第23-26页
        1.2.2 电动汽车退役电池状态评估研究现状第26-27页
        1.2.3 当前研究存在的问题第27-28页
    1.3 课题来源及主要研究内容第28-31页
        1.3.1 课题来源第28页
        1.3.2 主要研究内容第28-31页
第二章 电动汽车退役锂离子动力电池的故障诊断第31-51页
    2.1 动力电池组失效模式和效果分析及检测方式第31-35页
    2.2 故障诊断系统开发第35-50页
        2.2.1 在线故障诊断系统第35-42页
        2.2.2 离线故障诊断系统第42-50页
    2.3 本章小结第50-51页
第三章 电动汽车退役动力电池不一致性评估及模型构建第51-70页
    3.1 动力电池成组应用中单体不一致性及其影响因素研究第51-55页
        3.1.1 电池组不一致性产生的原因第51-52页
        3.1.2 电池组不一致性指标及其影响第52-55页
    3.2 电动汽车退役动力电池梯次利用前单体不一致性分析第55-63页
        3.2.1 分析对象及方法第56页
        3.2.2 测试结果及数据处理第56-60页
        3.2.3 单体电池不一致性演变情况第60-62页
        3.2.4 单体电池不一致性评估第62-63页
    3.3 动力电池模型的构建第63-69页
        3.3.1 锂离子电池模型第63-65页
        3.3.2 锂离子动力电池模型的选择及模型参数的辨识第65-69页
    3.4 本章小结第69-70页
第四章 电动汽车退役动力电池梯次利用状态评估第70-92页
    4.1 梯次利用动力电池的荷电状态(SOC)评估第70-80页
        4.1.1 荷电状态估计方法第72-77页
        4.1.2 荷电状态估计方法验证第77-80页
    4.2 梯次利用动力电池的健康状态(SOH)评估第80-82页
    4.3 梯次利用动力电池的功能状态(SOF)评估第82-87页
    4.4 梯次利用动力电池的安全状态(SOS)评估第87-89页
        4.4.1 退役电池过放电安全试验第87-88页
        4.4.2 退役电池过充电安全试验第88页
        4.4.3 退役电池短路试验第88页
        4.4.4 退役电池加热试验第88-89页
    4.5 基于内阻的梯次利用电池老化程度评估第89-91页
    4.6 本章小结第91-92页
第五章 梯次利用退役动力电池的分选与重组第92-122页
    5.1 退役电池评估与分选流程第92-108页
        5.1.1 退役电池包拆分解列第92-95页
        5.1.2 退役电池外观分选第95-97页
        5.1.3 退役电池的电压和内阻分选第97-99页
        5.1.4 退役电池的容量分选第99-101页
        5.1.5 退役电池的安全性评估第101-108页
    5.2 退役电池再重组第108-110页
    5.3 退役电池应用于微网储能第110-120页
        5.3.1 微网储能系统仿真模型第110-113页
        5.3.2 退役动力电池管理系统搭建第113-119页
        5.3.3 退役动力电池在光伏系统中使用效果第119-120页
    5.4 本章小结第120-122页
第六章 总结第122-126页
    6.1 本文研究工作总结第122-123页
        6.1.1 退役动力电池梯次利用状态评估第122-123页
        6.1.2 退役动力电池故障诊断方面第123页
    6.2 本文的创新点第123-125页
        6.2.1 基于BP-EKF的大规模可梯次利用退役动力电池SOC估计算法第123-124页
        6.2.2 基于模糊逻辑的梯次利用电池SOF估计方法第124页
        6.2.3 基于在线和离线故障诊断的退役动力电池梯次利用效率优化第124-125页
    6.3 未来展望第125-126页
参考文献第126-133页
攻读博士学位期间取得的研究成果第133-135页
致谢第135-136页
附件第136页

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