摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-31页 |
1.1 研究背景 | 第13-23页 |
1.1.1 汽车行业的飞速发展及其所带来的影响 | 第14-16页 |
1.1.2 电动汽车发展的现状及预期 | 第16-18页 |
1.1.3 电动汽车动力电池的类型及锂离子动力电池应用情况 | 第18-19页 |
1.1.4 锂资源开发利用情况 | 第19页 |
1.1.5 锂离子动力电池的梯次利用与回收的重要意义及相关政策 | 第19-23页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第23-28页 |
1.2.1 电动汽车退役锂离子动力电池梯次利用研究现状 | 第23-26页 |
1.2.2 电动汽车退役电池状态评估研究现状 | 第26-27页 |
1.2.3 当前研究存在的问题 | 第27-28页 |
1.3 课题来源及主要研究内容 | 第28-31页 |
1.3.1 课题来源 | 第28页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第28-31页 |
第二章 电动汽车退役锂离子动力电池的故障诊断 | 第31-51页 |
2.1 动力电池组失效模式和效果分析及检测方式 | 第31-35页 |
2.2 故障诊断系统开发 | 第35-50页 |
2.2.1 在线故障诊断系统 | 第35-42页 |
2.2.2 离线故障诊断系统 | 第42-50页 |
2.3 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 电动汽车退役动力电池不一致性评估及模型构建 | 第51-70页 |
3.1 动力电池成组应用中单体不一致性及其影响因素研究 | 第51-55页 |
3.1.1 电池组不一致性产生的原因 | 第51-52页 |
3.1.2 电池组不一致性指标及其影响 | 第52-55页 |
3.2 电动汽车退役动力电池梯次利用前单体不一致性分析 | 第55-63页 |
3.2.1 分析对象及方法 | 第56页 |
3.2.2 测试结果及数据处理 | 第56-60页 |
3.2.3 单体电池不一致性演变情况 | 第60-62页 |
3.2.4 单体电池不一致性评估 | 第62-63页 |
3.3 动力电池模型的构建 | 第63-69页 |
3.3.1 锂离子电池模型 | 第63-65页 |
3.3.2 锂离子动力电池模型的选择及模型参数的辨识 | 第65-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-70页 |
第四章 电动汽车退役动力电池梯次利用状态评估 | 第70-92页 |
4.1 梯次利用动力电池的荷电状态(SOC)评估 | 第70-80页 |
4.1.1 荷电状态估计方法 | 第72-77页 |
4.1.2 荷电状态估计方法验证 | 第77-80页 |
4.2 梯次利用动力电池的健康状态(SOH)评估 | 第80-82页 |
4.3 梯次利用动力电池的功能状态(SOF)评估 | 第82-87页 |
4.4 梯次利用动力电池的安全状态(SOS)评估 | 第87-89页 |
4.4.1 退役电池过放电安全试验 | 第87-88页 |
4.4.2 退役电池过充电安全试验 | 第88页 |
4.4.3 退役电池短路试验 | 第88页 |
4.4.4 退役电池加热试验 | 第88-89页 |
4.5 基于内阻的梯次利用电池老化程度评估 | 第89-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-92页 |
第五章 梯次利用退役动力电池的分选与重组 | 第92-122页 |
5.1 退役电池评估与分选流程 | 第92-108页 |
5.1.1 退役电池包拆分解列 | 第92-95页 |
5.1.2 退役电池外观分选 | 第95-97页 |
5.1.3 退役电池的电压和内阻分选 | 第97-99页 |
5.1.4 退役电池的容量分选 | 第99-101页 |
5.1.5 退役电池的安全性评估 | 第101-108页 |
5.2 退役电池再重组 | 第108-110页 |
5.3 退役电池应用于微网储能 | 第110-120页 |
5.3.1 微网储能系统仿真模型 | 第110-113页 |
5.3.2 退役动力电池管理系统搭建 | 第113-119页 |
5.3.3 退役动力电池在光伏系统中使用效果 | 第119-120页 |
5.4 本章小结 | 第120-122页 |
第六章 总结 | 第122-126页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第122-123页 |
6.1.1 退役动力电池梯次利用状态评估 | 第122-123页 |
6.1.2 退役动力电池故障诊断方面 | 第123页 |
6.2 本文的创新点 | 第123-125页 |
6.2.1 基于BP-EKF的大规模可梯次利用退役动力电池SOC估计算法 | 第123-124页 |
6.2.2 基于模糊逻辑的梯次利用电池SOF估计方法 | 第124页 |
6.2.3 基于在线和离线故障诊断的退役动力电池梯次利用效率优化 | 第124-125页 |
6.3 未来展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-133页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
附件 | 第136页 |