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仓储自动化多AGV控制系统与调度算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外AGV智能小车发展状况第14-15页
    1.3 AGV调度算法研究现状第15-17页
    1.4 研究内容和结构安排第17-18页
第二章 仓储自动化多AGV系统元素构成第18-24页
    2.1 AGV软件控制系统部分第18-19页
    2.2 AGV软件控制系统与AGV通信实现第19-21页
    2.3 底层AGV智能硬件部分第21-22页
    2.4 路径导引系统第22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 多AGV系统建模及相关理论第24-38页
    3.1 多AGV系统的数学建模第24-26页
    3.2 路径规划基础理论第26-28页
    3.3 任务分配理论第28-36页
        3.3.1 基于FCFS/CNET/Fuzzy的分配方法第28-29页
        3.3.2 多装载最短路径选择(SSP)第29-32页
        3.3.3 改进型Fuzzy模糊集系统第32-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 AGV调度算法第38-66页
    4.1 路径冲突和死锁情况分析第39-43页
        4.1.1 多AGV对向行驶第39-40页
        4.1.2 多AGV交叉路口碰撞第40-41页
        4.1.3 多AGV路径占用第41-42页
        4.1.4 多AGV终点占用第42-43页
    4.2 双向连通图的Dynamic Unlock Algorithm第43-51页
    4.3 基于双向连通图的DUA性能损耗分析第51-58页
    4.4 单向强连通图的Dynamic Unlock Algorithm第58-63页
    4.5 AGV调度状态转换第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 AGV控制系统实现和仿真实验第66-82页
    5.1 系统实现第66-71页
        5.1.1 授权用户系统登录验证模块第67页
        5.1.2 AGV状态监控界面模块第67-68页
        5.1.3 硬件绑定设置界面模块第68-69页
        5.1.4 电子地图编辑模块第69页
        5.1.5 调度运行显示图第69-70页
        5.1.6 AGV小车硬件图第70-71页
    5.2 实验数据与分析第71-80页
    5.3 进一步研究工作和展望第80页
    5.4 本章小结第80-82页
结论第82-84页
参考文献第84-88页
附录 攻读硕士期间发表的论文第88-90页
致谢第90-91页

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