摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 研究的国内外发展现状 | 第9-13页 |
1.2.1 视频监控系统的发展 | 第9-11页 |
1.2.2 嵌入式系统的发展 | 第11-12页 |
1.2.3 研究的国内外现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
第2章 远程监控系统的总体设计 | 第14-22页 |
2.1 系统方案的总体设计 | 第14-16页 |
2.1.1 ARM微处理器的简述 | 第14-15页 |
2.1.2 系统硬件总体设计 | 第15页 |
2.1.3 系统软件总体设计 | 第15-16页 |
2.2 软硬件平台的性能分析 | 第16-19页 |
2.2.1 硬件平台的性能分析 | 第16-17页 |
2.2.2 软件平台的功能阐述 | 第17-19页 |
2.3 图形界面Qt的介绍 | 第19-20页 |
2.3.1 Qt模块介绍 | 第19页 |
2.3.2 Qt的优点 | 第19-20页 |
2.4 OpenCV 技术介绍 | 第20-21页 |
2.4.1 OpenCV 特点 | 第20-21页 |
2.4.2 OpenCV 功能 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 远程监控系统底层平台的搭建 | 第22-40页 |
3.1 嵌入式Linux硬件平台的搭建 | 第22-26页 |
3.1.1 摄像头采集模块的选择 | 第22-23页 |
3.1.2 接口电路介绍 | 第23-26页 |
3.2 嵌入式Linux系统软件平台的搭建 | 第26-32页 |
3.2.1 交叉编译开发环境的建立 | 第26-27页 |
3.2.2 BootLoader 的介绍和移植 | 第27-29页 |
3.2.3 Linux内核的编译 | 第29-31页 |
3.2.4 制作根文件系统 | 第31-32页 |
3.3 iTOP-4412 上 Linux+Qt 开发环境的搭建 | 第32-35页 |
3.4 Linux 平台上 Open CV 移植 | 第35-38页 |
3.5 程序测试 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 Opencv 移动目标检测及算法的改进 | 第40-51页 |
4.1 传统算法的介绍 | 第40-41页 |
4.2 本文检测算法的改进 | 第41-45页 |
4.2.1 帧间差分法的改进 | 第41-42页 |
4.2.2 背景差分法的改进 | 第42-45页 |
4.3 本文检测算法的设计 | 第45-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 远程监控系统软件的开发 | 第51-76页 |
5.1 Mjpg-streame 服务器的构建及采集程序的设计 | 第51-62页 |
5.1.1 Mjpg-streamer 的构建 | 第51-56页 |
5.1.2 视频采集程序的设计 | 第56-62页 |
5.2 网络视频的传输 | 第62-67页 |
5.2.1 Socket 网络编程 | 第62-64页 |
5.2.2 网络编程在TCP/IP中的实现 | 第64-65页 |
5.2.3 视频数据的发送 | 第65-66页 |
5.2.4 图像数据的存储 | 第66-67页 |
5.3 浏览器视频插件的设计 | 第67-69页 |
5.4 视频监控客户端程序的设计 | 第69-71页 |
5.5 系统运行结果总体测试 | 第71-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82页 |