一种新型的医院智能胎心监护系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 相关理论知识 | 第11-15页 |
2.1 胎心宫缩分析 | 第11-12页 |
2.2 Redis | 第12-13页 |
2.3 Netty | 第13页 |
2.4 SQLite | 第13-15页 |
第三章 系统功能与结构设计 | 第15-18页 |
3.1 系统主要场景设计 | 第15页 |
3.2 系统功能介绍 | 第15-16页 |
3.3 系统结构设计 | 第16-17页 |
3.4 系统的开发环境 | 第17-18页 |
第四章 通信控制器详细设计与实现 | 第18-33页 |
4.1 通信控制器模块整体设计 | 第18-20页 |
4.1.1 通信控制器模块的整体结构 | 第18-19页 |
4.1.2 通信控制器模块的数据存储设计 | 第19-20页 |
4.2 胎心监护数据处理模块 | 第20-26页 |
4.2.1 胎心监护通信模块的实现 | 第21页 |
4.2.2 通信协议设计 | 第21-22页 |
4.2.3 重要业务逻辑设计 | 第22-26页 |
4.3 云端上传下载模块 | 第26-29页 |
4.3.1 云端上传下载流程 | 第27-28页 |
4.3.2 云端上传下载接口 | 第28-29页 |
4.4 与用户控制端接口的设计 | 第29-31页 |
4.4.1 APP端的控制端接口 | 第29页 |
4.4.2 网页端的通信接口 | 第29-31页 |
4.5 通信控制器模块运行评价 | 第31-33页 |
第五章 智能分析算法的设计 | 第33-48页 |
5.1 重要参数的提取算法 | 第33-42页 |
5.1.1 胎心率曲线的预处理 | 第33-34页 |
5.1.2 胎心率基线的提取 | 第34-37页 |
5.1.3 胎心率基线的修正 | 第37-39页 |
5.1.4 加速和减速变异的提取 | 第39-41页 |
5.1.5 长变异和短变异的提取算法 | 第41-42页 |
5.2 评分法分析 | 第42-43页 |
5.3 评分结果数据设计 | 第43-44页 |
5.4 实验结果 | 第44-48页 |
5.4.1 胎心率基线修正算法实验 | 第45-46页 |
5.4.2 智能分析算法实验 | 第46-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 论文工作总结 | 第48页 |
6.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者在校期间发表论文 | 第54页 |