基于Spark计算框架下的带容量约束的车辆路径问题并行算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 车辆路径问题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 相关并行计算的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 问题研究现状综述 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的研究方向及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 研究问题描述 | 第18-19页 |
| 2.2 禁忌搜索算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 搜索空间和邻域结构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 流程图和伪代码 | 第20-22页 |
| 2.2.3 禁忌对象 | 第22页 |
| 2.2.4 禁忌表 | 第22-23页 |
| 2.2.5 邻域变换 | 第23-24页 |
| 2.3 Spark分布式计算框架简介 | 第24-28页 |
| 第三章 求解CVRP问题的禁忌搜索算法 | 第28-42页 |
| 3.1 解的初始化 | 第28-29页 |
| 3.2 目标函数 | 第29-30页 |
| 3.3 邻域结构 | 第30-33页 |
| 3.4 Granular邻域 | 第33-34页 |
| 3.5 扰动策略 | 第34-35页 |
| 3.6 禁忌搜索算法实验结果分析 | 第35-42页 |
| 3.6.1 CVRP问题测试用例 | 第35页 |
| 3.6.2 实验环境和运行参数 | 第35-36页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第36-41页 |
| 3.6.4 效果总结 | 第41-42页 |
| 第四章 求解CVRP问题的并行算法 | 第42-66页 |
| 4.1 算法基本介绍 | 第42-44页 |
| 4.2 Solution Pool | 第44-49页 |
| 4.2.1 种群聚类 | 第44-46页 |
| 4.2.2 导向性搜索结点解的选择 | 第46-47页 |
| 4.2.3 多样性搜索结点解的选择 | 第47-49页 |
| 4.2.4 解的交换 | 第49页 |
| 4.3 并行算法中的禁忌搜索算法 | 第49-50页 |
| 4.4 解的表示 | 第50-52页 |
| 4.5 解的初始化 | 第52-54页 |
| 4.6 Spark分布式实现 | 第54-57页 |
| 4.7 实验结果 | 第57-66页 |
| 4.7.1 实验环境和运行参数设置 | 第57页 |
| 4.7.2 实验结果质量分析 | 第57-61页 |
| 4.7.3 时间分析 | 第61-64页 |
| 4.7.4 算法总结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
