| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-16页 |
| 2.理论回顾及文献综述 | 第16-27页 |
| 2.1 生产调度问题相关理论回顾 | 第16-21页 |
| 2.1.1 生产调度问题定义与描述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 生产调度问题的特点与分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 生产调度问题的发展与研究方法 | 第19-21页 |
| 2.2 混合流水车间调度应用现状 | 第21-22页 |
| 2.3 混合流水车间调度问题国内外研究现状 | 第22-26页 |
| 2.3.1 国内研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3.2 国外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.3 国内外研究成果对比分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3.基于A企业液体日用品生产HFS问题分析与建模 | 第27-34页 |
| 3.1 混合流水车间调度问题分析与建模 | 第27-28页 |
| 3.1.1 一般性问题描述 | 第27页 |
| 3.1.2 混合流水车间调度问题建模 | 第27-28页 |
| 3.2 针对A企业液体日用品生产问题描述 | 第28-30页 |
| 3.3 针对A企业液体日用品生产问题混合整数规划模型的建立 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基本假设 | 第30-31页 |
| 3.3.2 模型参数设计 | 第31页 |
| 3.3.3 决策变量的定义 | 第31页 |
| 3.3.4 混合整数规划模型建立 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4.人工蜂群算法设计 | 第34-40页 |
| 4.1 蜂群采蜜机理 | 第34-35页 |
| 4.2 人工蜂群算法原理及应用 | 第35-37页 |
| 4.3 ABC算法实现 | 第37-39页 |
| 4.3.1 生成食物源 | 第37页 |
| 4.3.2 雇佣蜂更新食物源 | 第37-38页 |
| 4.3.3 跟随蜂选择并更新食物源 | 第38页 |
| 4.3.4 侦察蜂随机搜索新食物源 | 第38页 |
| 4.3.5 ABC算法基本流程 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5.离散人工蜂群算法求解A企业混合流水车间调度问题 | 第40-53页 |
| 5.1 算法输入数据处理 | 第40-42页 |
| 5.2 DABC算法实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 编码与解码 | 第42-44页 |
| 5.2.2 控制参数及种群初始化 | 第44-45页 |
| 5.2.3 雇佣蜂阶段 | 第45-46页 |
| 5.2.4 跟随蜂阶段 | 第46-47页 |
| 5.2.5 侦察蜂阶段 | 第47页 |
| 5.2.6 DABC算法求解A企业生产调度问题方案 | 第47-48页 |
| 5.3 仿真试验 | 第48-52页 |
| 5.3.1 DABC算法性能分析 | 第48-49页 |
| 5.3.2 DABC算法结果分析与对比 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6.论文工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 附录一 | 第59-62页 |
| 附录二 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
