摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及问题的提出 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 问题提出 | 第13页 |
1.2 研究目的及研究意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及研究框架 | 第14-16页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究框架 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16页 |
1.4 论文创新点 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 相关研究综述 | 第18-26页 |
2.1 供应链项目特点归纳 | 第18-21页 |
2.1.1 项目运作特点 | 第18-19页 |
2.1.2 项目之间相关性 | 第19-20页 |
2.1.3 项目投入产出分析 | 第20-21页 |
2.2 多阶段随机规划相关理论 | 第21-23页 |
2.2.1 分类及应用领域 | 第21页 |
2.2.2 随机情景的处理方式 | 第21-22页 |
2.2.3 算法的解决 | 第22-23页 |
2.3 组合投资理论 | 第23-25页 |
2.3.1 组合投资的应用领域 | 第23-24页 |
2.3.2 组合投资与多阶段随机规划 | 第24-25页 |
2.4 文献评述 | 第25-26页 |
第3章 国内第三方物流企业供应链项目特点 | 第26-33页 |
3.1 国内第三方物流企业常见供应链项目类型 | 第26-27页 |
3.2 国内第三方物流企业典型供应链项目特点 | 第27-32页 |
3.2.1 国内第三方物流企业分类 | 第28-29页 |
3.2.2 国内第三方物流企业供应链项目特点 | 第29-32页 |
3.2.3 国内第三方物流企业供应链项目收益影响因素 | 第32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 多供应链项目多周期的优化决策 | 第33-50页 |
4.1 多阶段随机规划基础模型建立 | 第33-37页 |
4.1.1 问题及难点分析 | 第33-35页 |
4.1.2 基本假设及变量描述 | 第35-36页 |
4.1.3 基础模型构建 | 第36-37页 |
4.2 INLMSSP模型 | 第37-39页 |
4.2.1 模型构建 | 第37-39页 |
4.2.2 模型特点及其分析 | 第39页 |
4.3 BLMSSP模型 | 第39-42页 |
4.3.1 模型构建 | 第39-40页 |
4.3.2 模型特点及其分析 | 第40-42页 |
4.4 NLMSSP模型 | 第42-44页 |
4.5 模型总结及求解算法介绍 | 第44-49页 |
4.5.1 模型总结 | 第44页 |
4.5.2 求解算法介绍 | 第44-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 仿真与结果分析 | 第50-76页 |
5.1 仿真背景 | 第50-53页 |
5.2 ILMSSP模型仿真结果 | 第53-60页 |
5.2.1 基本分析 | 第53-54页 |
5.2.2 项目间收益关联性不同变化的比较 | 第54-56页 |
5.2.3 随机解有效性验证 | 第56-57页 |
5.2.4 不同算例的仿真分析 | 第57-60页 |
5.3 LMSSP模型仿真结果 | 第60-68页 |
5.3.1 基本分析 | 第60-61页 |
5.3.2 项目间收益关联性不同变化的比较 | 第61-62页 |
5.3.3 随机解有效性验证 | 第62-63页 |
5.3.4 不同算例的仿真分析 | 第63-68页 |
5.4 NLMSSP模型仿真结果 | 第68-74页 |
5.4.1 基本分析 | 第68-69页 |
5.4.2 项目间收益关联性不同变化的比较 | 第69-70页 |
5.4.3 随机解有效性验证 | 第70-71页 |
5.4.4 不同算例的仿真分析 | 第71-74页 |
5.5 结果分析 | 第74-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
附录 | 第83-100页 |
致谢 | 第100页 |