| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·简介 | 第12页 |
| ·实体解析的概念与内容 | 第12-13页 |
| ·马尔科夫逻辑网络在国内外研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 马尔科夫逻辑网络综述 | 第16-29页 |
| ·马尔科夫网络 | 第16-17页 |
| ·一阶逻辑 | 第17页 |
| ·马尔科夫逻辑网络 | 第17-20页 |
| ·马尔科夫逻辑网络的推理 | 第20-23页 |
| ·最大可能性推理 | 第20-22页 |
| ·边缘概率和条件概率 | 第22-23页 |
| ·马尔科夫逻辑网络的学习 | 第23-28页 |
| ·结构学习 | 第23-25页 |
| ·参数学习 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于马尔科夫逻辑网络的实体解析算法 | 第29-35页 |
| ·等价谓词 | 第29-30页 |
| ·基于马尔科夫逻辑网络的实体解析问题的形式化表示法 | 第30-31页 |
| ·域的比较 | 第31-32页 |
| ·Fellegi-Sunter模型 | 第32-33页 |
| ·关系模型 | 第33-34页 |
| ·基于关系模型的推理 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于马尔科夫逻辑网络的实体解析改进算法 | 第35-43页 |
| ·原始算法存在的问题 | 第35页 |
| ·引入新规则 | 第35-36页 |
| ·新规则的权重 | 第36-37页 |
| ·改进原始算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·实验及实验结果 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·未来工作 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统架构、实现与使用 | 第43-51页 |
| ·需求分析 | 第43页 |
| ·架构设计 | 第43-44页 |
| ·主要类与数据结构 | 第44-47页 |
| ·系统使用说明 | 第47-49页 |
| ·规则的表示 | 第47页 |
| ·输入文件 | 第47-48页 |
| ·学习权重 | 第48-49页 |
| ·进行推理 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |