摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 常用复合材料缺陷无损检测方法 | 第10-13页 |
1.3 电容层析成像技术研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 电容层析成像技术的发展 | 第13-14页 |
1.3.2 平面电容成像技术国内外发展现状 | 第14-16页 |
1.4 论文研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
第2章 平面阵列ECT系统原理与设计 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 平面阵列ECT系统检测原理 | 第17-19页 |
2.2.1 平面阵列ECT电容感应原理 | 第17-18页 |
2.2.2 平面阵列ECT粘结层缺陷检测原理 | 第18-19页 |
2.3 平面阵列ECT的数学模型 | 第19-23页 |
2.3.1 平面阵列ECT的正问题分析 | 第19-21页 |
2.3.2 ECT的逆问题分析 | 第21-23页 |
2.4 平面阵列ECT系统方案 | 第23-26页 |
2.4.1 平面电极电容测量传感器 | 第24-25页 |
2.4.2 平面电极电容采集单元 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于FCM优化的平面阵列ECT图像重建算法 | 第27-42页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 灵敏度矩阵S计算 | 第27-29页 |
3.3 传统图像重建算法 | 第29-32页 |
3.3.1 线性反投影算法 | 第29-30页 |
3.3.2 Tikhonov正则化法 | 第30-31页 |
3.3.3 Landweber迭代算法 | 第31-32页 |
3.4 基于FCM优化的平面阵列ECT成像算法 | 第32-35页 |
3.4.1 FCM算法原理介绍 | 第33-34页 |
3.4.2 基于FCM优化的平面阵列ECT算法的应用 | 第34-35页 |
3.5 实验研究 | 第35-41页 |
3.5.1 实验材料样件说明 | 第35页 |
3.5.2 实验仿真测试 | 第35-39页 |
3.5.3 重建图像质量评价指标 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 一种基于Kalman滤波的图像重建算法 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 卡尔曼滤波(Kalman)算法的基本原理 | 第42-43页 |
4.3 Kalman算法的数学模型 | 第43-45页 |
4.4 Kalman滤波算法在平面阵列ECT中的应用 | 第45-47页 |
4.5 实验研究 | 第47-54页 |
4.5.1 实验材料样件说明 | 第47页 |
4.5.2 相邻空气缺胶模拟实验 | 第47-49页 |
4.5.3 不同尺寸缺陷模拟实验 | 第49-52页 |
4.5.4 重建图像质量评价 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |