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基于平面电容成像的隔热材料缺陷检测重建算法及实验研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 常用复合材料缺陷无损检测方法第10-13页
    1.3 电容层析成像技术研究现状第13-16页
        1.3.1 电容层析成像技术的发展第13-14页
        1.3.2 平面电容成像技术国内外发展现状第14-16页
    1.4 论文研究内容及结构安排第16-17页
第2章 平面阵列ECT系统原理与设计第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 平面阵列ECT系统检测原理第17-19页
        2.2.1 平面阵列ECT电容感应原理第17-18页
        2.2.2 平面阵列ECT粘结层缺陷检测原理第18-19页
    2.3 平面阵列ECT的数学模型第19-23页
        2.3.1 平面阵列ECT的正问题分析第19-21页
        2.3.2 ECT的逆问题分析第21-23页
    2.4 平面阵列ECT系统方案第23-26页
        2.4.1 平面电极电容测量传感器第24-25页
        2.4.2 平面电极电容采集单元第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于FCM优化的平面阵列ECT图像重建算法第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 灵敏度矩阵S计算第27-29页
    3.3 传统图像重建算法第29-32页
        3.3.1 线性反投影算法第29-30页
        3.3.2 Tikhonov正则化法第30-31页
        3.3.3 Landweber迭代算法第31-32页
    3.4 基于FCM优化的平面阵列ECT成像算法第32-35页
        3.4.1 FCM算法原理介绍第33-34页
        3.4.2 基于FCM优化的平面阵列ECT算法的应用第34-35页
    3.5 实验研究第35-41页
        3.5.1 实验材料样件说明第35页
        3.5.2 实验仿真测试第35-39页
        3.5.3 重建图像质量评价指标第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第4章 一种基于Kalman滤波的图像重建算法第42-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 卡尔曼滤波(Kalman)算法的基本原理第42-43页
    4.3 Kalman算法的数学模型第43-45页
    4.4 Kalman滤波算法在平面阵列ECT中的应用第45-47页
    4.5 实验研究第47-54页
        4.5.1 实验材料样件说明第47页
        4.5.2 相邻空气缺胶模拟实验第47-49页
        4.5.3 不同尺寸缺陷模拟实验第49-52页
        4.5.4 重建图像质量评价第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要研究成果第61-62页
致谢第62页

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