基于Fuzzing存储型XSS漏洞检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 漏洞挖掘技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 XSS防御国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遗传算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 XSS漏洞及挖掘技术 | 第18-28页 |
| 2.1 XSS漏洞及防御 | 第18-23页 |
| 2.1.1 XSS漏洞类型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 XSS防御 | 第21-23页 |
| 2.2 漏洞挖掘技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 黑盒测试 | 第24-25页 |
| 2.2.2 白盒测试 | 第25页 |
| 2.2.3 灰盒测试 | 第25-26页 |
| 2.3 Fuzzing技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 Fuzzing的定义 | 第26页 |
| 2.3.2 Fuzzing的基本步骤 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Fuzzing的方法 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 XSS攻击特征模型 | 第28-38页 |
| 3.1 XSS测试集 | 第28-30页 |
| 3.2 储存型XSS测试集预生成 | 第30-33页 |
| 3.3 XSS攻击的过滤和变异 | 第33-35页 |
| 3.4 XSS攻击特征 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法优化生成XSS攻击样本 | 第38-49页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第38-40页 |
| 4.2 编码 | 第40-41页 |
| 4.3 适应度函数 | 第41-42页 |
| 4.4 遗传操作 | 第42-44页 |
| 4.4.1 选择 | 第42-43页 |
| 4.4.2 交叉 | 第43页 |
| 4.4.3 变异 | 第43-44页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.5.2 实验参数 | 第44页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.5.4 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于Fuzzing存储型XSS漏洞检测 | 第49-58页 |
| 5.1 方法设计 | 第49页 |
| 5.2 方法实现 | 第49-54页 |
| 5.2.1 爬虫爬取注入点 | 第50-52页 |
| 5.2.2 模拟攻击 | 第52-53页 |
| 5.2.3 漏洞分析 | 第53-54页 |
| 5.3 实验与分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第54页 |
| 5.3.2 实验数据 | 第54-55页 |
| 5.3.3 实验环境 | 第55页 |
| 5.3.4 实验结果 | 第55-56页 |
| 5.3.5 实验分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文及参与的课题 | 第64页 |
