| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法与拟解决的问题 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究的主要方法 | 第14页 |
| 1.3.2 拟解决的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 创新点和不足 | 第16-18页 |
| 1.5.1 本论文的创新 | 第16-17页 |
| 1.5.2 本论文的不足 | 第17-18页 |
| 第二章 出口信保融资相关基础理论 | 第18-27页 |
| 2.1 相关核心概念 | 第18-23页 |
| 2.1.1 保险、出口信用保险与出口信保融资 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风险、信用风险与风险管理 | 第19-21页 |
| 2.1.3 互联网金融与大数据 | 第21-23页 |
| 2.2 相关基础理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 “大数法则”及其在风险管理中的应用 | 第23-24页 |
| 2.2.2 以信息不对称为基础的信贷配给理论 | 第24-26页 |
| 2.2.3 金融创新理论 | 第26-27页 |
| 第三章 大数据背景下招行出口信保融资风险现状及问题 | 第27-41页 |
| 3.1 招商银行出口信保融资业务的发展历程 | 第27-30页 |
| 3.1.1 招商银行出口信保融资业务的发展期 | 第27页 |
| 3.1.2 招商银行出口信保融资业务的停滞期 | 第27-29页 |
| 3.1.3 招商银行出口信保融资业务的重新发展期 | 第29-30页 |
| 3.2 招商银行出口信保融资业务风险现状 | 第30-33页 |
| 3.2.1 风险资产呈现行业性集中分布 | 第30-31页 |
| 3.2.2 客户结构以小企业为主且风险高发 | 第31-32页 |
| 3.2.3 信息不对称现象严重 | 第32-33页 |
| 3.3 招商银行出口信保融资业务及风险管理问题 | 第33-41页 |
| 3.3.1 招商银行出口信保融资业务存在的问题 | 第33-36页 |
| 3.3.2 招商银行出口信保融资风险管理存在的问题 | 第36-41页 |
| 第四章 阿里小贷与京东供应链金融的经验借鉴 | 第41-52页 |
| 4.1 阿里小额贷款公司经验借鉴 | 第41-47页 |
| 4.1.1 阿里小贷概况 | 第41-42页 |
| 4.1.2 阿里小贷大数据风控模式分析 | 第42-45页 |
| 4.1.3 阿里小贷大数据风控模式的经验借鉴 | 第45-47页 |
| 4.2 京东供应链金融经验借鉴 | 第47-52页 |
| 4.2.1 京东供应链金融概况 | 第47-49页 |
| 4.2.2 京东供应链金融基于大数据的风控模式分析 | 第49-51页 |
| 4.2.3 京东供应链金融大数据风控模式经验借鉴 | 第51-52页 |
| 第五章 招行出口信保融资基于大数据背景的风险防范对策 | 第52-65页 |
| 5.1 创新出口信保融资业务获客模式 | 第52-54页 |
| 5.1.1 建立以供应链与“五缘文化”为基础的获客模式 | 第52-53页 |
| 5.1.2 实施团队营销模式 | 第53-54页 |
| 5.2 完善出口信保融资业务考核模式 | 第54-56页 |
| 5.2.1 结合分行情况制定分类考核标准 | 第55页 |
| 5.2.2 考核基本逻辑及指标设计原理 | 第55-56页 |
| 5.3 健全出口信保融资业务问责制度 | 第56-57页 |
| 5.3.1 通过大数据技术监测道德风险 | 第56页 |
| 5.3.2 落实尽职免责机制 | 第56-57页 |
| 5.4 建立出口信保融资业务互联网信息采集平台 | 第57-59页 |
| 5.4.1 互联网信息采集平台的主要功能 | 第57-58页 |
| 5.4.2 互联网信息采集平台在招商银行的实践 | 第58页 |
| 5.4.3 互联网信息采集平台的优势 | 第58-59页 |
| 5.4.4 互联网信息采集平台的建设方式与可行性 | 第59页 |
| 5.5 改进出口信保融资业务审批模式 | 第59-62页 |
| 5.5.1 采用集中审批模式 | 第59-62页 |
| 5.5.2 建设大数据风险管理体系 | 第62页 |
| 5.6 改善出口信保融资业务贷后预警模式 | 第62-65页 |
| 5.6.1 采用自动预警评分模型 | 第62-63页 |
| 5.6.2 接入外部数据化解信息不对称 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 研究结论 | 第65-66页 |
| 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
