| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 卫星观测CO_2研究现状与趋势 | 第11-19页 |
| 1.2.1 卫星CO_2观测数据获取现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 卫星CO_2数据处理的现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 面向应用的卫星CO_2数据处理的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 多源卫星CO_2数据及辅助数据 | 第23-34页 |
| 2.1 多源卫星CO_2数据 | 第23-30页 |
| 2.1.1 SCIAMACHY数据 | 第24-27页 |
| 2.1.2 GOSAT数据 | 第27-29页 |
| 2.1.3 OCO-2数据 | 第29-30页 |
| 2.2 辅助CO_2数据 | 第30-33页 |
| 2.2.1 CarbonTracker模型数据 | 第30-32页 |
| 2.2.2 TCCON地基站点数据 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多源卫星数据归一化处理方法 | 第34-47页 |
| 3.1 不同卫星传感器的CO_2敏感性校正 | 第34-39页 |
| 3.2 XCO_2的时间匹配 | 第39-41页 |
| 3.3 .多源卫星数据时空一致性对比分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 SCIAMACHY和GOSAT数据对比 | 第41-42页 |
| 3.3.2 GOSAT两种反演算法数据对比 | 第42-43页 |
| 3.3.3 卫星数据和模型数据对比 | 第43-45页 |
| 3.4 时空尺度归一化处理 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 长时间序列时空格网数据生成方法 | 第47-53页 |
| 4.1 XCO_2时空趋势分析 | 第48-49页 |
| 4.2 XCO_2时空相关性建模 | 第49-51页 |
| 4.3 XCO_2时空填补方法 | 第51页 |
| 4.4 格网数据交叉验证 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 长时间序列时空制图数据验证和比较 | 第53-61页 |
| 5.1 全球XCO_2制图数据的时空特征 | 第53-55页 |
| 5.2 TCCON数据验证 | 第55-58页 |
| 5.3 CarbonTracker模型比较 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |