最快完成VRP下的临时集散地选址研究--以唐久便利店为例
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究的内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 论文研究方法 | 第14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究算法综述 | 第16-22页 |
| 2.1 启发式算法模型构建 | 第17页 |
| 2.2 基于聚类的启发式算法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于路径的启发式算法 | 第18-19页 |
| 2.4 基于种群的启发式算法 | 第19页 |
| 2.5 精确算法 | 第19-20页 |
| 2.6 组合算法 | 第20-22页 |
| 第三章 配送时间求解模型 | 第22-32页 |
| 3.1 多车场的车辆路径问题 | 第23-25页 |
| 3.2 配送时间求解方法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 MDVRP动态规划方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算例求解 | 第27-32页 |
| 第四章 配送点顺序生成模型与临时集散地选址 | 第32-40页 |
| 4.1 蚁群算法原理 | 第32-35页 |
| 4.2 蚁群算法与配送点的顺序生成 | 第35-37页 |
| 4.3 临时集散地选址方法 | 第37-40页 |
| 第五章 算例分析 | 第40-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 附录 | 第54-62页 |
| 附1 前期变量设置 | 第54-58页 |
| 附2 蚁群算法MATLAB2016a部分代码 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简况 | 第66-69页 |
