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考虑电动汽车的并网型微电网优化协调调度

中文摘要第11-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-25页
    1.1 选题背景及意义第14-15页
    1.2 微电网发展现状第15-21页
        1.2.1 微电网概述第15-17页
        1.2.2 微电网研究现状第17-19页
        1.2.3 分布式能源发展现状第19-21页
    1.3 电动汽车充放电研究发展现状第21-23页
    1.4 微电网经济调度研究现状第23-24页
    1.5 本文主要内容及章节安排第24-25页
第二章 微电网数学模型第25-33页
    2.1 微电网系统结构第25页
    2.2 微电网分布式电源数学模型第25-32页
        2.2.1 风力发电系统特性及数学模型第25-27页
        2.2.2 光伏发电系统特性及数学模型第27-29页
        2.2.3 蓄电池特性及数学模型第29-31页
        2.2.4 微型燃气轮机特性及数学模型第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 电动汽车模型的建立第33-45页
    3.1 电动汽车V2G技术第33-34页
    3.2 电动汽车充放电分析第34-38页
        3.2.1 电动汽车类型及充电方式第34-36页
        3.2.2 电动汽车保有量预测第36页
        3.2.3 动力电池特性第36-38页
    3.3 电动汽车日负荷计算模型第38-44页
        3.3.1 电动汽车的时空性分析第38-40页
        3.3.2 蒙特卡罗法第40-41页
        3.3.3 不可调度私家电动汽车无序充电建模第41页
        3.3.4 可调度私家电动汽车有序充放电建模第41-42页
        3.3.5 电动汽车的充放电流程第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 考虑电动汽车的微电网经济调度第45-51页
    4.1 含电动汽车的微电网结构第45-46页
    4.2 考虑电动汽车微电网经济调度策略第46页
    4.3 考虑电动汽车的微电网经济调度模型第46-50页
        4.3.1 考虑电动汽车的微电网经济运行数学模型第46-48页
        4.3.2 目标函数第48-49页
        4.3.3 约束条件第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 算例分析第51-66页
    5.1 多目标遗传算法第51-54页
        5.1.1 NSGA算法第53页
        5.1.2 NSGA-Ⅱ算法第53-54页
    5.2 NSGA-Ⅱ算法的改进第54-58页
        5.2.1 改进拥挤距离第54-56页
        5.2.2 改进交叉、变异第56-58页
    5.3 微电网经济调度算例分析第58-65页
        5.3.1 含电动汽车的微电网系统参数第58-60页
        5.3.2 不考虑电动汽车的微电网经济调度第60-63页
        5.3.3 考虑电动汽车的微电网经济调度第63-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 本文总结第66页
    6.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73-74页
个人简况及联系方式第74-77页

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