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“魂芯” DSP H.265帧内预测实现及预测模式并行化设计

致谢第7-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 课题研究背景及意义第17-18页
    1.2 视频编码器函数优化第18-19页
    1.3 国内外研究现状第19-20页
    1.4 论文研究内容及组织结构第20-23页
第二章 HEVC视频编码技术第23-32页
    2.1 概述第23页
    2.2 HEVC编码框架第23-28页
        2.2.1 图像划分第24页
        2.2.2 帧内预测单元第24页
        2.2.3 帧间预测单元第24-25页
        2.2.4 变换与量化单元第25-26页
        2.2.5 熵编码单元第26-27页
        2.2.6 环路滤波单元第27-28页
    2.3 BWDSP1041架构第28-30页
        2.3.1 指令系统第29页
        2.3.2 ECS集成开发环境第29-30页
    2.4 本章总结第30-32页
第三章 帧内预测算法分析第32-43页
    3.1 HEVC的帧内预测模式第32-34页
        3.1.1 亮度PU的帧内预测模式第32-33页
        3.1.2 色度PU的帧内预测模式第33-34页
    3.2 HEVC的帧内预测过程第34-40页
        3.2.1 参考像素的准备第35-36页
        3.2.2 参考像素的平滑滤波第36-37页
        3.2.3 计算预测值第37-40页
    3.3 边界值的平滑第40页
    3.4 率失真代价第40-42页
    3.5 小结第42-43页
第四章 基于BWDSP程序性能优化分析与帧内预测关键函数并行化设计第43-55页
    4.1 BWDSP1041处理器特性第43-47页
        4.1.1 指令级并行第44-46页
            (1) 指令流水线第44页
            (2) 指令多发射第44-45页
            (3) 分支预测第45-46页
            (4) VLIW第46页
        4.1.2 向量化并行第46-47页
    4.2 程序性能的度量与分析第47-49页
        4.2.1 程序和指令的性能度量标准第47-48页
            (1) 时间第47页
            (2) FLOPS第47-48页
            (3) 延迟第48页
            (4) 吞吐量第48页
        4.2.2 程序性能优化的度量标准第48-49页
            (1) 加速比与并行效率第48-49页
    4.3 串行代码性能优化与依赖性分析第49-51页
        4.3.1 串行代码优化第49-50页
            (1) 应用级别第49页
            (2) 函数级别第49页
            (3) 循环级别第49-50页
            (4) 指令级别第50页
        4.3.2 依赖性分析第50-51页
            (1) 指令级依赖第50-51页
            (2) 循环级依赖第51页
    4.4 关键函数并行化设计方法第51-54页
        4.4.1 加强指令并行第52-53页
        4.4.2 循环展开第53页
        4.4.3 软件流水第53-54页
    4.5 小结第54-55页
第五章 基于BWDSP的HEVC帧内预测函数的并行化算法第55-68页
    5.1 角度模式20并行化第55-57页
    5.2 垂直预测模式并行化第57-59页
        5.2.1 汇编函数与C函数执行周期数对比与分析第59页
    5.3 基于向量SIMD哈达玛变换并行设计第59-63页
        5.3.1 残差计算的汇编优化方法第62页
        5.3.2 实验结果与性能分析第62-63页
    5.4 编码结果对比第63-67页
        5.4.1 主观质量图像对比第63-64页
        5.4.2 客观质量PSNR对比第64页
        5.4.3 帧内预测单元函数优化第64-65页
        5.4.4 汇编函数与C函数执行周期数对比第65-67页
        5.4.5 帧内预测单元汇编优化结果分析第67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 本文工作的总结第68页
    6.2 对未来的展望第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第74-75页

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