| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 分数阶Fourier变换 | 第13-22页 |
| 2.1 分数阶Fourier变换基本理论介绍 | 第13-15页 |
| 2.1.1 分数阶Fourier变换定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分数阶Fourier变换性质 | 第14-15页 |
| 2.2 离散分数阶Fourier变换及其数值计算 | 第15-21页 |
| 2.2.1 量纲归一化原理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Ozaktas采样型算法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 水声检测信号模型及其在FRFT域的滤波算法 | 第22-37页 |
| 3.1 水声环境及水声信号 | 第22-24页 |
| 3.1.1 水声信号分类 | 第22页 |
| 3.1.2 线性调频水声信号及特性分析 | 第22-24页 |
| 3.2 分数阶Fourier域的LFM信号特性分析 | 第24-25页 |
| 3.3 分数阶Fourier域上的滤波与信号分离 | 第25-29页 |
| 3.3.1 分数阶Fourier变换滤波原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于FRFT的单分量线性调频水声信号滤波检测方法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 基于FRFT的多分量线性调频水声信号滤波检测方法 | 第28-29页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第29-36页 |
| 3.4.1 仿真一:单分量线性调频水声信号的FRFT域滤波 | 第29-33页 |
| 3.4.2 仿真二:多分量线性调频水声信号的FRFT域滤波 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进PSO算法优化的FRFT参数估计方法 | 第37-51页 |
| 4.1 粒子群算法概述 | 第37-40页 |
| 4.1.1 粒子群算法发展历程与特点 | 第37-38页 |
| 4.1.2 粒子群算法的基本原理 | 第38-40页 |
| 4.2 基于改进PSO算法优化的FRFT参数估计原理分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 粒子群算法的局限性及改进策略 | 第40页 |
| 4.2.2 改进粒子群算法优化的FRFT参数估计步骤分析 | 第40-42页 |
| 4.3 基于改进PSO算法优化的FRFT仿真分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 新算法与固定步长分数阶Fourier变换参数估计法对比分析 | 第42-46页 |
| 4.3.2 不同算法下归一化均方误差对比分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 去噪效果比较 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 分数阶Fourier变换算法的DSP实现 | 第51-66页 |
| 5.1 基于FRFT的水声通信系统 | 第51页 |
| 5.2 加噪实验 | 第51-53页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2.2 实验流程 | 第51-53页 |
| 5.3 人机交互界面设计 | 第53-55页 |
| 5.4 系统硬件设计 | 第55-60页 |
| 5.4.1 浮点型数字信号处理器——TMS320C6713B | 第56-58页 |
| 5.4.2 系统主要电路模块设计 | 第58-60页 |
| 5.5 FRFT算法软件实现 | 第60-62页 |
| 5.5.1 FRFT算法流程 | 第60-61页 |
| 5.5.2 程序优化 | 第61-62页 |
| 5.6 硬件实验验证及性能分析 | 第62-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
