自适应鲁棒可逆水印算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第20-36页 |
| 2.1 数字水印技术介绍 | 第20-23页 |
| 2.1.1 数字水印概念 | 第20页 |
| 2.1.2 数字水印的一般流程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数字水印的特征 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数字水印的分类 | 第22-23页 |
| 2.2 数字图像水印评价标准 | 第23-28页 |
| 2.2.1 鲁棒性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 失真度 | 第24-27页 |
| 2.2.3 嵌入容量 | 第27-28页 |
| 2.3 经典的数字水印算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 可逆数字水印算法 | 第28-32页 |
| 2.3.2 鲁棒可逆水印算法 | 第32-34页 |
| 2.4 针对数字水印的攻击 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于复杂度预测的自适应鲁棒可逆水印算法 | 第36-52页 |
| 3.1 相关工作 | 第36-40页 |
| 3.1.1 Zeng的算法 | 第36-39页 |
| 3.1.2 Zeng算法的改进方向 | 第39-40页 |
| 3.2 基于复杂度预测的改进算法 | 第40-50页 |
| 3.2.1 复杂度预测 | 第40-44页 |
| 3.2.2 嵌入算法 | 第44-47页 |
| 3.2.3 提取算法 | 第47-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 实验结论 | 第52-66页 |
| 4.1 本方案性能对比 | 第52-64页 |
| 4.2 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
