| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 片上网络的商业价值 | 第17-18页 |
| 1.1.2 片上系统互连方式演变过程 | 第18-19页 |
| 1.1.3 片上网络设计的关键问题 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 研究现状分析 | 第23-24页 |
| 1.3 本文主要创新点及工作内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 映射问题与片上网络基础理论 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 片上网络体系结构与系统组成 | 第27-29页 |
| 2.3 片上网络关键技术 | 第29-34页 |
| 2.3.1 拓扑结构 | 第29-32页 |
| 2.3.2 路由算法 | 第32页 |
| 2.3.3 交换技术 | 第32-34页 |
| 2.3.4 流控机制 | 第34页 |
| 2.4 片上网络性能指标 | 第34-35页 |
| 2.4.1 网络吞吐率 | 第34页 |
| 2.4.2 网络负载均衡性 | 第34-35页 |
| 2.4.3 功耗开销 | 第35页 |
| 2.4.4 面积开销 | 第35页 |
| 2.5 片上网络映射问题 | 第35-37页 |
| 2.5.1 任务流图 | 第35-36页 |
| 2.5.2 资源流图 | 第36页 |
| 2.5.3 多目标优化问题模型 | 第36-37页 |
| 2.6 映射算法 | 第37-39页 |
| 2.6.1 GA | 第38页 |
| 2.6.2 NSGA2 | 第38-39页 |
| 2.6.3 NSGA3 | 第39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于RNSGA2的No C多目标映射算法设计与实现 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 NSGA2的缺陷与改进 | 第42-44页 |
| 3.2.1 NSGA2存在的缺陷 | 第42-43页 |
| 3.2.2 NSGA2针对映射问题的改进 | 第43-44页 |
| 3.3 RNSGA2的设计与实现 | 第44-53页 |
| 3.3.1 编码方式 | 第44-45页 |
| 3.3.2 交叉算子 | 第45-46页 |
| 3.3.3 变异算子 | 第46-47页 |
| 3.3.4 快速非支配排序 | 第47-48页 |
| 3.3.5 拥挤距离计算 | 第48-50页 |
| 3.3.6 拥挤比较算子 | 第50-51页 |
| 3.3.7 去重算子 | 第51页 |
| 3.3.8 RNSGA2主循环 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于RNSGA3的NoC超多目标映射算法设计与实现 | 第55-63页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 RNSGA2解超多目标映射问题的难点与改进 | 第55-57页 |
| 4.2.1 超多目标优化问题的难点 | 第55-56页 |
| 4.2.2 针对超多目标优化问题的改进 | 第56-57页 |
| 4.3 RNSGA3的设计与实现 | 第57-61页 |
| 4.3.1 确定参考点 | 第57-58页 |
| 4.3.2 适应度值归一化 | 第58-59页 |
| 4.3.3 个体关联参考点 | 第59页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第59页 |
| 4.3.5 RNSGA2和RNSGA3的对比分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 仿真与结果分析 | 第63-83页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 NoC映射仿真模型 | 第64-68页 |
| 5.2.1 能耗指标模型 | 第64页 |
| 5.2.2 负载均衡指标模型 | 第64-65页 |
| 5.2.3 无阻塞延迟指标模型 | 第65页 |
| 5.2.4 抽象输入模型 | 第65-66页 |
| 5.2.5 实际输入模型 | 第66-68页 |
| 5.2.6 分布性评价模型 | 第68页 |
| 5.3 基于 2DMesh的片上网络设计 | 第68-71页 |
| 5.3.1 路由器微架构设计与实现 | 第68-70页 |
| 5.3.2 时钟精确的硬件仿真平台 | 第70-71页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第71-81页 |
| 5.4.1 仿真环境及参数配置 | 第71-72页 |
| 5.4.2 NoC多目标映射 | 第72-77页 |
| 5.4.3 NoC超多目标映射 | 第77-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
