基于多方位图像三维模型的纹理映射研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 三维激光扫描技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 纹理映射技术国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 纹理映射技术 | 第16-23页 |
| 2.1 纹理映射的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.1 纹理的定义和分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 纹理映射定义 | 第17页 |
| 2.2 纹理映射基本原理 | 第17-18页 |
| 2.3 Mip-map技术 | 第18-20页 |
| 2.4 纹理滤波技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 纹理滤波的概念 | 第20页 |
| 2.4.2 纹理滤波技术 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 三维模型与纹理图像的点特征提取及匹配 | 第23-33页 |
| 3.1 三维模型的构建 | 第23-24页 |
| 3.2 纹理图像的特征点提取 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Moravec特征点提取 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Harris特征点提取 | 第25-26页 |
| 3.2.3 SUSAN特征点提取 | 第26页 |
| 3.2.4 SIFT特征点提取 | 第26-29页 |
| 3.3 基于SIFT的图像特征点匹配 | 第29-31页 |
| 3.3.1 KD-tree | 第30页 |
| 3.3.2 BBF算法 | 第30-31页 |
| 3.4 三维模型与纹理图像的配准 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于OpenGL的纹理映射实现 | 第33-43页 |
| 4.1 OpenGL基本概述 | 第33-34页 |
| 4.2 OpenGL渲染管线 | 第34页 |
| 4.3 基于OpenGL三维模型显示 | 第34-40页 |
| 4.3.1 三维模型变换 | 第35-36页 |
| 4.3.2 颜色系统 | 第36-37页 |
| 4.3.3 光照模型 | 第37-38页 |
| 4.3.4 纹理贴图 | 第38-40页 |
| 4.4 利用OpenGL模型导入与显示 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 纹理映射实验及分析 | 第43-54页 |
| 5.1 OpenGL程序框架及实验平台 | 第43-44页 |
| 5.1.1 OpenGL程序基本框架 | 第43页 |
| 5.1.2 OpenGL实验平台 | 第43-44页 |
| 5.2 最优纹理选取与加载 | 第44-47页 |
| 5.2.1 最优纹理图像的选取 | 第44-45页 |
| 5.2.2 最优纹理图像加载 | 第45-47页 |
| 5.3 纹理映射实验流程及算法 | 第47-49页 |
| 5.4 实验显示结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
