摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一章 前言 | 第12-39页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 hQC抑制剂研究简介 | 第13-19页 |
1.2.1 hQC受体的结构与病理机制 | 第13-17页 |
1.2.2 hQC抑制剂的发展状况 | 第17-18页 |
1.2.3 hQC抑制剂的理论研究进展 | 第18-19页 |
1.3 计算机辅助药物设计 | 第19-28页 |
1.3.1 三维定量构效关系 | 第20-22页 |
1.3.2 分子对接 | 第22-23页 |
1.3.3 分子动力学模拟 | 第23-25页 |
1.3.4 虚拟筛选 | 第25页 |
1.3.5 药效团模型 | 第25-28页 |
1.4 本文选题意义 | 第28-30页 |
参考文献 | 第30-39页 |
第二章 咪唑类hQC抑制剂的3D-QSAR、分子对接与分子动力学研究 | 第39-67页 |
2.1 前言 | 第39-41页 |
2.2 计算与研究方法 | 第41-46页 |
2.2.1 数据集 | 第41-45页 |
2.2.2 分子对接 | 第45页 |
2.2.3 3D-QSAR的分析 | 第45页 |
2.2.4 分子动力学模拟 | 第45-46页 |
2.2.5 结合自由能计算 | 第46页 |
2.3 结果与讨论 | 第46-63页 |
2.3.1 对接结果分析 | 第46-49页 |
2.3.2 3D-QSAR统计结果分析 | 第49-50页 |
2.3.3 3D-QSAR模型的验证 | 第50-52页 |
2.3.4 CoMFA三维等势图分析 | 第52-54页 |
2.3.5 分子动力学模拟 | 第54-58页 |
2.3.6 结合自由能分析 | 第58-61页 |
2.3.7 新化合物的设计 | 第61-63页 |
2.4 小结 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
第三章 苯并咪唑类hQC抑制剂的3D-QSAR、分子对接与分子动力学研究 | 第67-95页 |
3.1 前言 | 第67-68页 |
3.2 计算与研究方法 | 第68-74页 |
3.2.1 数据集 | 第68-72页 |
3.2.2 分子对接 | 第72页 |
3.2.3 3D-QSAR的分析 | 第72-73页 |
3.2.4 分子动力学模拟 | 第73页 |
3.2.5 结合自由能计算 | 第73-74页 |
3.3 结果与讨论 | 第74-91页 |
3.3.1 对接结果分析 | 第74-77页 |
3.3.2 3D-QSAR结果分析 | 第77-80页 |
3.3.3 3D-QSAR三维等势图讨论 | 第80-82页 |
3.3.4 分子动力学模拟 | 第82-86页 |
3.3.5 结合自由能分析 | 第86-90页 |
3.3.6 新化合物的设计 | 第90-91页 |
3.4 小结 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
第四章 hQC抑制剂的药效团构建及虚拟筛选研究 | 第95-125页 |
4.1 前言 | 第95-96页 |
4.2 材料与方法 | 第96-106页 |
4.2.1 药效团模型的研究 | 第96-102页 |
4.2.2 药效团模型的验证 | 第102-103页 |
4.2.3 药效团筛选 | 第103-104页 |
4.2.4 分子对接筛选 | 第104页 |
4.2.5 药动学筛选 | 第104-105页 |
4.2.6 毒理学筛选 | 第105页 |
4.2.7 分子动力学模拟 | 第105页 |
4.2.8 结合自由能分析 | 第105-106页 |
4.3 结果与讨论 | 第106-121页 |
4.3.1 药效团模型的研究 | 第106-111页 |
4.3.2 药效团模型的验证 | 第111-114页 |
4.3.3 分子公共特征药效团模型和3D-QSAR药效团模型的比较 | 第114-115页 |
4.3.4 药效团筛选 | 第115页 |
4.3.5 分子对接筛选 | 第115页 |
4.3.6 药动学筛选 | 第115页 |
4.3.7 毒理学筛选 | 第115-117页 |
4.3.8 分子动力学模拟 | 第117-120页 |
4.3.9 结合自由能分析 | 第120-121页 |
4.4 小结 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-125页 |
第五章 总结与展望 | 第125-127页 |
5.1 总结 | 第125-126页 |
5.2 展望 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第128页 |