| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 序列模式挖掘基本概念 | 第18-22页 |
| 2.2 典型的序列模式挖掘算法分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于先验规则的序列模式挖掘 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于模式增长的序列模式挖掘 | 第24-25页 |
| 2.2.3 典型的序列模式挖掘约束分析 | 第25-26页 |
| 2.3 序列模式特征选择分析 | 第26页 |
| 2.4 小结 | 第26-28页 |
| 第3章 带有位置信息的显露序列模式挖掘 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.2 相关概念和性质 | 第30-31页 |
| 3.3 带有位置信息的显露序列模式挖掘算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 带有位置信息的后缀树构建 | 第32-33页 |
| 3.3.2 位置显露序列模式挖掘 | 第33-34页 |
| 3.3.3 剪枝策略 | 第34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.2 位置显露序列模式的数目与位置阈值的关系 | 第35-36页 |
| 3.4.3 分类准确度随位置阈值变化的关系 | 第36-37页 |
| 3.4.4 分类性能比较 | 第37页 |
| 3.4.5 理论时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 带间隙约束的自适应位置显露序列模式挖掘 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 相关定义 | 第39-40页 |
| 4.3 带间隙约束的自适应显露序列模式挖掘算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第40-41页 |
| 4.3.2 位置系数k与位置信息引入 | 第41页 |
| 4.3.3 位置显露序列模式挖掘 | 第41-43页 |
| 4.4 实验及分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验环境及数据 | 第43-44页 |
| 4.4.2 挖掘模式数量实验 | 第44-45页 |
| 4.4.3 位置显露序列模式对于分类性能的影响 | 第45-46页 |
| 4.4.4 β不变,LESs随λ的变化情况 | 第46页 |
| 4.4.5 自适应位置显露序列模式区分性能分析 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |