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Spark计算环境中的中间数据均衡放置算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 抽样研究现状第14-16页
        1.2.2 负载均衡研究现状第16-17页
    1.3 研究内容与主要工作第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-20页
第2章 相关技术介绍第20-32页
    2.1 Spark平台概述第20-25页
        2.1.1 Spark产生背景第20-22页
        2.1.2 Spark生态系统第22-25页
    2.2 Spark系统架构第25-28页
        2.2.1 Spark架构第25-26页
        2.2.2 Spark计算流程第26-27页
        2.2.3 RDD第27-28页
    2.3 MapReduce编程模型介绍第28-31页
        2.3.1 MapReduce架构第29-30页
        2.3.2 Spark-MapReduce第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于Spark平台的中间数据负载平衡设计第32-45页
    3.1 系统框架概述第32-36页
        3.1.1 系统流程第32-34页
        3.1.2 数据倾斜模型第34-36页
    3.2 抽样算法设计第36-39页
        3.2.1 蓄水池抽样算法第36-38页
        3.2.2 cluster大小预测第38-39页
    3.3 分割组合算法设计第39-44页
        3.3.1 过程描述第39-40页
        3.3.2 算法分析第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 实验分析与性能评估第45-56页
    4.1 实验环境第45页
    4.2 实验方案第45-46页
    4.3 实验结果与分析第46-54页
        4.3.1 抽样实验分析第46-48页
        4.3.2 Sort Benchmark测试分析第48-50页
        4.3.3 Text Search Benchmark测试分析第50-51页
        4.3.4 Word Count Benchmark测试分析第51-53页
        4.3.5 整体执行时间性能分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录)第63页

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