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基于BP神经网络的银行大堂经理服务能力测评研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13页
    1.3 研究内容及框架第13-15页
    1.4 研究方法第15-17页
第2章 文献综述第17-34页
    2.1 能力第17-23页
        2.1.1 能力的概念第17-18页
        2.1.2 能力素质模型第18-20页
        2.1.3 能力素质冰山模型第20-22页
        2.1.4 能力素质洋葱模型第22-23页
    2.2 服务能力第23-27页
        2.2.1 服务的概念及特性第23-24页
        2.2.2 服务能力的概念及相关研究第24-27页
    2.3 服务能力测评第27-32页
        2.3.1 服务能力测评的概念及相关研究第27-29页
        2.3.2 评价方法的选择第29-32页
    2.4 银行大堂经理第32-34页
        2.4.1 银行大堂经理的概念及职责第32-33页
        2.4.2 银行大堂经理服务礼仪的内容第33-34页
第3章 银行大堂经理服务能力测评指标体系的构建第34-55页
    3.1 银行大堂经理的服务能力测评指标体系的构建原则第34-35页
    3.2 银行大堂经理服务能力测评指标体系的构建方法及过程第35-37页
    3.3 银行大堂经理的服务能力测评指标体系初步设计第37-43页
        3.3.1 银行大堂经理服务能力测评指标体系内部结构第37-38页
        3.3.2 银行大堂经理服务能力测评指标体系的二级指标初选第38-42页
        3.3.3 银行大堂经理服务能力测评指标体系的雏形第42-43页
    3.4 银行大堂经理的服务能力测评指标体系的形成第43-51页
        3.4.1 问卷设计第43-44页
        3.4.2 预调研第44-46页
        3.4.3 正式调研第46-51页
    3.5 银行大堂经理服务能力测评指标评价指引第51-55页
第4章 基于BP神经网络的银行大堂经理服务能力测评模型的构建第55-73页
    4.1 BP神经网络概念及原理第55-62页
        4.1.1 人工神经网络理论第55页
        4.1.2 人工神经网络的分类第55-57页
        4.1.3 BP神经网络的结构第57-58页
        4.1.4 BP神经网络的原理及学习过程第58-61页
        4.1.5 BP神经网络的特点与不足第61-62页
    4.2 BP神经网络模型的设计第62-65页
        4.2.1 输入层神经元个数的确定第62-63页
        4.2.2 输出层神经元个数的确定第63页
        4.2.3 隐含层的设计第63-65页
    4.3 BP神经网络模型的训练第65-71页
        4.3.1 训练样本的选取及处理第65-68页
        4.3.2 训练样本的训练过程第68-69页
        4.3.3 训练结果第69-70页
        4.3.4 训练误差分析第70-71页
    4.4 BP神经网络模型的测试第71-73页
第5章 应用分析第73-82页
    5.1 深圳农业银行F支行简介第73页
    5.2 深圳农业银行F支行大堂经理考核现状及存在问题第73-76页
        5.2.1 深圳农业银行F支行大堂经理考核原则第73-74页
        5.2.2 深圳农业银行F支行大堂经理考核标准及内容第74-75页
        5.2.3 深圳农业银行F支行大堂经理考核过程中的问题第75-76页
    5.3 基于BP神经网络的银行大堂经理服务能力测评方法在F支行的应用第76-80页
        5.3.1 测评方案第76-77页
        5.3.2 数据收集与整理第77-80页
        5.3.3 数据处理第80页
    5.4 结果分析第80-82页
第6章 结论与展望第82-85页
    6.1 结论第82-83页
    6.2 展望第83-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
附录第91-94页

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