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面向生物网络的并行关联搜索算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及研究的目的和意义第9-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
第2章 相关技术知识综述第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 斯坦纳树问题概述第17-19页
    2.3 斯坦纳树算法DIJKSTRA’S-STEINER第19-21页
    2.4 层次聚类算法概述第21-25页
    2.5 现有关联搜索算法分析第25-27页
    2.6 SPARK简介第27-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 并行关联搜索算法设计第30-47页
    3.1 引言第30页
    3.2 关联搜索和生物网络特性第30-33页
    3.3 网络划分与并行可行性第33-36页
    3.4 网络的中心点第36-38页
    3.5 最低公共祖先矩阵第38-39页
    3.6 并行关联搜索算法第39-44页
    3.7 PAS-CN算法时间复杂度分析第44-46页
    3.8 本章小结第46-47页
第4章 实验结果和分析第47-62页
    4.1 引言第47页
    4.2 实验环境与实验数据第47-49页
    4.3 实验验证方法第49-50页
    4.4 实验结果第50-61页
    4.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第68-70页
致谢第70页

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