| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.3 国内外研究综述总结 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 出租车动态共乘的关键技术 | 第21-27页 |
| 2.1 共乘的概念和类型 | 第21-22页 |
| 2.1.1 共乘的概念 | 第21页 |
| 2.1.2 共乘的类型 | 第21-22页 |
| 2.2 出租车共乘的组织形式 | 第22-25页 |
| 2.3 出租车动态共乘的关键技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 道路网格结构与出租车GPS轨迹时空分布 | 第27-42页 |
| 3.1 出租车GPS轨迹数据与预处理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 出租车GPS轨迹数据 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据二次排序 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据清洗 | 第29-31页 |
| 3.2 道路网格结构的构建与出租车GPS轨迹时空分布 | 第31-40页 |
| 3.2.1 获取出租车上下客点数据 | 第32-34页 |
| 3.2.2 道路网络的网格划分 | 第34-35页 |
| 3.2.3 出租车上下客点的DBSCAN聚类 | 第35-39页 |
| 3.2.4 出租车GPS轨迹时空分布 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 出租车共乘匹配优化算法 | 第42-59页 |
| 4.1 共乘乘客与出租车匹配模型和算法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 共乘乘客与出租车匹配问题描述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 共乘乘客与出租车匹配问题建模 | 第43-44页 |
| 4.1.3 共乘乘客与出租车的双边匹配算法 | 第44-48页 |
| 4.2 出租车共乘动态路径规划模型和算法 | 第48-58页 |
| 4.2.1 出租车共乘动态路径规划问题描述 | 第48页 |
| 4.2.2 出租车共乘动态路径规划问题建模 | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于区间限制的共乘网格搜索范围选择 | 第50-51页 |
| 4.2.4 基于区间限制和改进A*算法的出租车共乘动态路径规划模型 | 第51-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验分析与评价 | 第59-70页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第59-60页 |
| 5.1.1 实验分析使用数据 | 第59页 |
| 5.1.2 实验平台介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 共乘乘客与出租车的匹配实验分析 | 第60-63页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第60-62页 |
| 5.2.2 实验参数 | 第62页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3 共乘出租车的动态路径规划实验分析 | 第63-69页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第63-64页 |
| 5.3.2 实验参数 | 第64-66页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |