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基于忆阻的时滞神经网络的耗散性研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究工作的背景及现状第11-14页
    1.2 本文的主要内容和创新点第14-15页
    1.3 本文的章节安排第15-16页
    1.4 符号与注释第16-18页
第二章 含泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性问题第18-40页
    2.1 模型描述与预备知识第18-23页
    2.2 稳定性分析第23-30页
    2.3 无源性分析第30-35页
        2.3.1 含泄漏时滞的时变忆阻神经网络的无源性第30-32页
        2.3.2 含泄漏时滞的时变特殊忆阻神经网络的无源性第32-33页
        2.3.3 无泄漏时滞的时变忆阻神经网络的无源性第33-34页
        2.3.4 无泄漏时滞的时变特殊忆阻神经网络的无源性第34-35页
    2.4 数值实例第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 含时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性问题第40-59页
    3.1 模型描述与预备知识第40-42页
    3.2 无源性分析第42-55页
        3.2.1 含时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性第42-52页
        3.2.2 无时变泄漏时滞的忆阻神经网络的无源性第52-55页
    3.3 数值实例第55-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第四章 含泄漏时滞的忆阻神经网络的松弛耗散性问题第59-76页
    4.1 模型描述与预备知识第59-60页
    4.2 耗散性分析第60-71页
        4.2.1 含泄漏时滞的时变忆阻神经网络的耗散性第60-70页
        4.2.2 无泄漏时滞的时变忆阻神经网络的耗散性第70-71页
    4.3 数值实例第71-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 含有多种时变时滞的忆阻神经网络的广义耗散性问题第76-97页
    5.1 模型描述与预备知识第76-78页
    5.2 广义耗散性分析第78-89页
        5.2.1 含多种时变时滞的特殊忆阻神经网络的广义耗散性第78-86页
        5.2.2 含多种时变时滞的忆阻神经网络的广义耗散性第86-89页
    5.3 数值实例第89-95页
    5.4 本章小结第95-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 总结第97-98页
    6.2 展望第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-109页
攻读博士学位期间取得的成果第109页

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