首页--数理科学和化学论文--数学论文--数学分析论文--泛函分析论文--希尔伯特空间及其线性算子理论论文

框架理论及其在处理数据丢失问题中的应用研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究工作的背景和意义第11-12页
    1.2 框架理论的研究现状第12-16页
    1.3 本文的主要研究内容和创新点第16-17页
    1.4 本文的结构安排第17-19页
第二章 预备知识第19-31页
    2.1 Hilbert空间上的框架第19-21页
        2.1.1 Hilbert空间第19-20页
        2.1.2 框架的定义第20-21页
    2.2 框架的算子和对偶第21-25页
        2.2.1 框架算子第22-23页
        2.2.2 对偶框架第23-25页
    2.3 框架的冗余性第25-26页
    2.4 框架的基本恒等式第26-28页
    2.5 Hilbert空间框架的稳定性和扰动第28-30页
        2.5.1 框架的稳定性第28-29页
        2.5.2 框架的扰动第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 关于Hilbert空间中的融合框架的相关结论第31-53页
    3.1 融合框架的概念和性质第31-34页
    3.2 融合框架和原子系统第34-43页
        3.2.1 K-融合框架及其性质第34-40页
        3.2.2 原子系统第40-43页
    3.3 融合框架的含参变量恒等式第43-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 关于Hilbert空间中的g-框架的相关结论第53-85页
    4.1 G-框架的定义和性质第53-55页
    4.2 G-框架展开的无条件常数第55-63页
    4.3 G-框架的和及其稳定性第63-71页
    4.4 编织g-框架及其性质第71-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第五章 最优框架对信号有概率丢失问题的恢复第85-105页
    5.1 关于数据概率丢失的最优Parseval框架第86-95页
    5.2 关于数据概率丢失的最优对偶框架第95-104页
    5.3 本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-108页
    6.1 总结第105-106页
    6.2 展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间取得的成果第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:几类多维积分方程/奇异积分的数值算法
下一篇:基于忆阻的时滞神经网络的耗散性研究